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Direkt einzahlende Bedarfe und indirekt einzahlende Bedarfe

Grundlagen

Safety &
Security

Prüfung &
Zertifizierung

Soziotechn.
Systeme

zurückgestellt:

Industrielle
Automation

zurückgestellt:

Mobilität

Medizin

Finanzdienstl

Finanzdienst-


itungen

leitungen

Energie &
Umwelt

01-01
01-02
01-04
01-11

01-16
01-22
01-23

 


 

 


 

 


 

05-06
05-07
05-09
05-11

06-05

07-02


08-03
08-05
08-07
08-09

08-17

09-02



1. Konsolidierung der Bedarfe

Welche Bedarfe passen inhaltlich zusammen und sollten gemeinsam als Cluster innerhalb eines Projekts bearbeitet werden und wie relevant sind diese Cluster aus deutscher Sicht? Überschneidungen/inhaltliche Dopplungen mit anderen Kleingruppen sind zu vermeiden.

Cluster (C-KLG-A bis X,
Bsp.: C-1-A)		Bedarfe des Clusters(Bedarfs-Code)Relevanz aus deutscher Sicht(gering, hoch)
C-1-A: Titel

C-1-B: Titel


2. Umfeld- und Expertiseanalyse
a. In welche laufenden Projekte passen die einzelnen Bedarfe bzw. Bedarfs-Cluster?

Vollständig
abgedeckte Bedarfe/Cluster
(bspw. 01-14 oder C-2-C)

Teilweise
abgedeckte Bedarfe/Cluster
(bspw. 01-14 oder C-2-C)

Projektnummer
(ggf. inkl. TeilNr.,
Bsp.: 1234-5)

Titel
(Haupttitel - Nebentitel/
Teile-Titel etc.)

Fehlende Expertise für Bedarfsumsetzung
(Stakeholderkreis: bspw. Prüfindustrie, Juristen, Anwender, Entwickler, KMU etc.)

Name von Experten
(mit entsprechender Expertise in Bezug auf Spalte E)

Notizen


08-07

5259


Banken, Versicherungen

BAFIN?


Sektorales Thema

FinDL-Gruppe "abklopfen", zwar nicht Fairness aber vlt dennoch von Interesse


08-05

IEEE 7000-Series






08-01 bis 04

Results - Ballot ISO/IEC TR 24027 - Information technology — Artificial
Intelligence (AI) — Bias in AI systems and AI aided decision makin



Martin Haimerl,
"Ethik"Gruppe im Allgemeinen

(Keine AI-Act-Relevanz, Notizen für FinDL-Fairness-Gruppe)


07-02





Für AA KI-Medizin, Ansprechpartner ergänzen

NA 176-02-05 AA "KI in der Medizin" Obfrau: Frederike Brühschwein


01-22

DIN SPEC 13288

DIN SPEC 13266

Bilderkennung mittels deeplearning in der Medizin

Wissen zu Metriken/ Bildverarbeitung,  (Anwender, Entwickler), 

Anbieter von Medizingeräten (Phillips, Olympus)

Martin Haimerl,
Daniel Schwabe,
Ibrahim Halfaoui, 


ML-SPEC 

Fortsetzung geplant? 


01-16





Forschungsbedarf, Normung folgt.

NLP Projekt aus Frankreich


01-11

27701 (DSGVO)

23053 (ML)

ISO/IEC 20889:2018

ISO/IEC TR 27563:2023

...

...

Privacy enhancing data de-identification terminology and classification of techniques



erledigt

DSGVO

Abgleich mit Dokumenten notwendig

SC/27 WG 5

(NA AK 5)



AWI 42102






01-02

5259 





 

 01-01

22989

 

 

 

 









b. Welche Bedarfe bzw. Bedarfs-Cluster können nicht vollständig in laufende Projekte zugeordnet werden und erfordern daher die Initiierung eines neuen Normungs-/Standardisierungsdokumentes?

Bedarfs-Code/

Bedarfs-Cluster

(AB-XY oder C-KLG-X)

Bedarfsinhalte die noch nicht in Projekten umgesetzt werden

In Stichpunkten

Zielebene

(national, europäisch, international)

Möglicher Initiator (Land, NSB, Chair/ Convenor)

Expertise, die es zur Umsetzung braucht

Vorschlag für Projektleitung

01-16

-   Metriken (siehe auch hier)





01-23

Siehe auch Ergebnisse von KLG 5 (aktuell nicht Normungsthema, zu schnelllebig) 





07-02

Analyse im AA Medizin, 





08-05

(noch) kein Normungsthema,






c. Für welche der unter 2.b. ermittelten Bedarfe (Cluster) fehlt Expertise im Gremium, um NEUE Projekte zur Bedarfsumsetzung zu starten?

...