Page History
...
2. Umfeld- und Expertiseanalyse
a. In welche laufenden Projekte passen die einzelnen Bedarfe bzw. Bedarfs-Cluster?
Vollständig | Teilweise | Projektnummer und Titel |
(Haupttitel - Nebentitel/
Teile-Titel etc.
) | Fehlende Expertise für Bedarfsumsetzung | Name von Experten | Notizen | ||
08-14 | Workshop "Modellvalidierung" in Planung, Einladung erfolgt an alle KI-Interessierten (Aufgabe Jan Rösler mit Bezugnahme auf LinkInPost von Filiz Elmas) | ||||
08-03 | Einladung zur FairnessRunde an Maximilian Poretschkin, Otto Obert (und weitere), | ||||
HE 4 | HE für Medizin, | ||||
07-02/07-04 | AA Medizin (R Martin Haimerl) | ||||
06-05 | DKE? | ||||
06-04 | ISO/CD PAS 8800 - Road Vehicles — Safety and artificial intelligence (IEC/TS 62622:2012 - Artificial gratings used in nanotechnology — Description and measurement of dimensional quality parameters) | Prüfindustrie, EBA EAA (Eisenbahnagentur der EU) | Sektoraler Bedarf, allgemeingültig ggf. für "Kontinuierliche Konformitätsbewertung" NIA Automobil DIN SPEC Railway - für KI-Züge?! | ||
05-13 | ISO/IEC DTR 5469 - Artificial intelligence — Functional safety and AI systems
| Anwender, Prüfindustrie, | Maximilian Poretschkin, Christoph Legat, Paul-Martin Fechtner, | ||
05-12 | Vertikaler Bedarf, Berücksichtigung insofern nötig, dass horizontale Standards dem nicht widersprechen | ||||
05-03 | ISO/IEC 23053:2022 - Framework for Artificial Intelligence (AI) Systems Using Machine Learning (ML) ISO/IEC 5338 AI system life cycle processes. PAS 8800 - beschreibt in Detail die ganzen KI Prozesse im Kontext von Safety critical applications i.e Automotive und wie sich das ganze mit dem V-Modell aus Auto Industrie hand in Hand geht (basiert auf TR 5469, der Maßnahme aus 61508 übersetzt) ISO/IEC 22989:2022 - Information technology — Artificial intelligence — Artificial intelligence concepts and terminology | Anwender, | Christoph Legat, Otto Obert, | (JTC 21/WG 1 - thematisiert ) Dokumentanalyse notwendig, Bedarf ist nur teilweise abgedeckt. | |
05-03 | Keine Normungs-Projekte, möglw. abgedeckt durch Leuchtturmprojekte (siehe Hinweis zu HE 1) | ||||
HE 1 | DAkkS (R mit Susanne Kuch), | Wird im Rahmen von Folgeprojekten von "Zertifizierte KI" - Siehe auch E-Mail von Daniel Loevenich Der übergeordnete Zertifizierungsrahmen für den AI Act wäre die ISO/IEC 17065 in Verbindung mit der anzuwendenden ISO/IEC 17067. | |||
03-09 | ISO/IEC 15408 - Information security, cybersecurity and privacy protection — Evaluation criteria for IT security
| Noch ohne KI-Bezug (gehört zum Cluster C-2-A: Prüfkriterien) | |||
03-07 | ISO/IEC 27006:2015 - Information technology — Security techniques — Requirements for bodies providing audit and certification of information security management systems ISO/IEC DIS 42006 - Information technology — Artificial intelligence — Requirements for bodies providing audit and certification of artificial intelligence management systems | erledigt Siehe auch dakks.de/.../Datenschutz.pdf | |||
02-07 | ISO/IEC 27001 - Information security, cybersecurity and privacy protection — Information security management systems — Requirements ISO/IEC 27006 |
Part 1 |
27701
42001
42006
und 2 - Information technology — Security techniques — Requirements for bodies providing audit and certification of information security management systems ISO/IEC 27701:2019 - Security techniques — Extension to ISO/IEC 27001 and ISO/IEC 27002 for privacy information management — Requirements and guidelines ISO/IEC FDIS 42001 - Information technology — Artificial intelligence — Management system ISO/IEC DIS 42006 - Information technology — Artificial intelligence — Requirements for bodies providing audit and certification of artificial intelligence management systems ISO 12100:2010 - Safety of machinery — General principles for design — Risk assessment and risk reduction
ISO/CD PAS 8800 - Road Vehicles — Safety and artificial intelligence |
IEC 62443
PAS 8800
Konformität | Martin Fechtner Simon Burton (speziell für Safety) | Task Group WG 1 (JTC 21), Hinweis von Annegrit Seyerlein-Klug WG 2 Conformity | |||
01-23 | Siehe Note | Überschneidung | |||
01-22 | ISO/IEC 24029 - Artificial intelligence (AI) — Assessment of the robustness of neural networks (Robustheit) (Unsicherheit) | IFA (Bereich 5.3, Martin Fechtner) | Projekt von PTB Charite | ||
01-05 | ISO/IEC DIS 42006 |
- Information technology — Artificial intelligence — Requirements for bodies providing audit and certification of artificial intelligence management systems |
|
| erledigt Umfang der nat. Übernahme ist noch zu prüfen | ||
01-01 | 22989 und | erledigt | |||
01-04 | DIN |
TR 24027 Fairnessmetriken
38507
/TS 92004 - Künstliche Intelligenz — Qualitätsanforderungen und -prozesse — Risikoschema für KI-Systeme im gesamten Lebenszyklus ISO/IEC TR 24028:2020 - Information technology — Artificial intelligence — Overview of trustworthiness in artificial intelligence ISO/IEC TR 24029 - Artificial Intelligence (AI) — Assessment of the robustness of neural networks ISO/IEC TR 24027:2021 - Information technology — Artificial intelligence (AI) — Bias in AI systems and AI aided decision making ISO/IEC 38507:2022 - Information technology — Governance of IT — Governance implications of the use of artificial intelligence by organizations ISO/IEC DTS 12791 - Information technology — Artificial intelligence — |
Treatment of unwanted bias in classification and regression machine learning tasks |
ISO IEC AWI TS 17847 Verification and validation analysis of AI systems |
[10:11] Annegrit Seyerlein-Klug (Gast)
ISO IEC AWI TR Enviroment sustainablity aspects of AI systems vllt 20226 ? | DIN SPEC "Prüfen, zertifizieren" | ||||
01-18 | Französisches Projekt, |
b. Welche Bedarfe bzw. Bedarfs-Cluster können nicht vollständig in laufende Projekte zugeordnet werden und erfordern daher die Initiierung eines neuen Normungs-/Standardisierungsdokumentes?
...