Arbeitstitel des entstehenden DIN SPEC Dokuments:

Wissensgraphen für Sprachmodelle und Sprachmodelle für Wissensgraphen: Hybride Anwendungen symbolischer und subsymbolischer KI

Knowledge Graphs for Language Models and Language Models for Knowledge Graphs: Hybrid Applications of symbolic and subsymbolic AI

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Guidelines for registration and handling the page: Hide If group confluence-users Registration and login on DIN.ONE is required for collaboration!  Note Note: To participate in writing the DIN SPEC 91516 on DIN.ONE, you must be registered on our collaboration platform DIN.ONE. Under the following Link you can register for free here. You can find further helpful information to DIN.ONE here: Help and Documentation View file name Anleitung zur Anmeldung auf DIN+Registrierung Umsetzung.pdf page Normungsroadmap KI (Ausgabe 2) height 250 View file name DIN.ONE_Funktionen.pdf page AG Finanzdienstleistungen (Organisatorisches) height 250 if you add something new or change something indicate the new content with red colour if you comment something please use the blue colour always followed by your name in brackets in green → Example: This text was added and changed (name)

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title Meetings
Next Meeting: 16.08.2024 Meeting: 2024-07-12 Agenda refine scope what may or may not be part of the project collating information to start application process, according to this form (German version shall be used for application, EN for reference only): DIN SPEC Request (EN).docx DIN SPEC Anfrage (DE).docx Notes from 2024-07-05 Agenda Wrap-up Kennenlernrunde Kurze inhaltliche Diskussion des Bedarfs (gemeinsame Basis schaffen) Aufgaben zur SPEC-Projektinitiierung Arbeitstitel der DIN SPEC Scope (inkl. sinnvoller Erweiterungen zum Bedarf) Diese DIN SPEC legt … fest/beschreibt/befasst sich mit… Inhalt/Gliederung Begriffe/Definitionen à Begriffsmodell (Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap (UML)-basiertes Begriffsmodell, ISO 24156-1:2014, Graphic notations for concept modelling in terminology work and its relationship with UML — Part 1: Guidelines for using UML notation in terminology work) Bestehende Normen/Standards analysieren Umfeldanalyse und Abgrenzung Methoden Use-cases/Anwendungsfälle Sprachmodelle für Knowledge Graphs (Definition!?) und umgekehrt à nicht nur darauf beschränken, Unterscheidung von K Models und K Graphs Nächste Schritte/Termine Links: https://www.poolparty.biz/semantic-retrieval-augmented-generation From the roadmap paper, KG-enhanced LLMs: 1) KG-enhanced LLM pre-training 1.1.) Integrating KGs into training objective 1.2) Integrating KGs into LLM inputs 1.3) Integrating KGs by fusion modules 2) KG-enhanced LLM inference 2.1) Dynamic knowledge fusion 2.2) Retrieval-augmented knowledge fusion 3) KG-enhanced LLM interpretability 3.1) KGs for LLM probing 3.2) KGs for LLM analysis

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Bedarf zum Nachlesen 01-17: Wissensgraphen und Ontologien in großen Sprachmodellen Während Sprachmodelle den Stand der Wissenschaft und Technik für eine Vielzahl sprachtechnologischer Aufgaben darstellen, existieren zahlreiche Wissensbasen, Wissensgraphen und Ontologien, die symbolisches Wissen bzw. semantisches Wissen in symbolischer Repräsentation enthalten. Derzeit existieren noch keine Standards, wie derartige Wissensbasen und Ontologien in Sprachmodelle integriert und der jeweiligen Anforderung entsprechend sicher (Bewertung der „Kritikalität“) nutzbar gemacht werden können. Dieser Aspekt betrifft auch die Zusammenführung und Integrierung unterschiedlicher Wissensbasen und Wissenspakete. Die Standardisierung von Ansätzen, wie Wissensgraphen und Ontologien in große Sprachmodelle, die integrierbar und nutzbar gemacht werden können, dient der Nutzung existierender symbolischer Wissensbestände im Rahmen der Stand der Forschung und Technik von Sprachtechnologien, die typischerweise auf großen Sprachmodellen basieren. Hierbei sollte auch die Zusammenführung, Integration und Verwaltung von Ontologien und Ontologiemodulen bzw. Ontologiepaketen aus unterschiedlichen Quellen betrachtet werden. Dabei können auch Ansätze betrachtet werden, wie (eher ontologiebasiertes) Weltwissen in (eher dokumentbasierte) Wissensgraphen integriert werden kann. Diese Aspekte sind wichtig und relevant für die Nutzung symbolischer Wissensbasen (d. h. Ontologien) im Rahmen von Knowledge-Graph-basierten Anwendungen. Template for DIN SPEC (for reference only, you may not use this or any word file yet) View file name Template_E (1).docx page DIN SPEC 91516: Human performance regarding the dynamic driving task for the specification of AI in ATO height 150