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Handlungsempfehlung (Langfristig):
Entwicklung einer unternehmensweiten KI-Strategie und Etablierung kontinuierlicher Monitoring-Prozesse zur Überprüfung der Wirksamkeit.
KI-Compliance-Checkliste für Hochrisikosysteme
| Bereich | Anforderungen | Referenz |
|---|---|---|
| Datenqualität | Dokumentation der Trainingsdatenherkunft | Art. 10 EU AI Act |
| Risikomanagement | Implementierung von Adversarial-Testing | ISO/IEC 23894:2023 |
| Transparenz | Bereitstellung von KI-Erklärungen für Endnutzer | IEEE 7001-2021 |
Implementierungshilfe:
Nutzen Sie den EU AI Act Compliance Checker zur systematischen Gap-Analyse.
Softwareempfehlungen
- TensorFlow
- Open-Source-Framework für maschinelles Lernen, ideal für die Entwicklung skalierbarer KI-Modelle.
- PyTorch (Facebook)
- Ein flexibles und weit verbreitetes Framework für Forschung und Entwicklung.
- IBM Watson
- Bietet umfassende Tools zur Datenanalyse und natürlichen Sprachverarbeitung.
- Microsoft Azure AI
- Cloud-basierte Plattform für maschinelles Lernen und kognitive Dienste.
- Google Cloud AI Platform
- Ermöglicht Training, Hosting und Nutzung von KI-Modellen in großem Maßstab.
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