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Die Implementierung von Künstlicher Intelligenz (KI) in verschiedenen Industrien hat bereits zahlreiche Erfolge gezeigt. Diese Fallstudien bieten wertvolle Einblicke in die praktischen Anwendungen und Herausforderungen bei der Einführung von KI-Systemen. Basierend auf den Erkenntnissen aus dem Finalreport zur KI-Implementierung und ergänzenden Bewertungen wurden folgende Best Practices und kritische Erfolgsfaktoren identifiziert.
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PGKI: Best Practices und Pilotprojekte gesucht!
Die neue Themengruppe „KI in der Normenpraxis“ (TGKI) sucht laufend Praxisbeispiele, Pilotprojekte und Lessons Learned aus Unternehmen.
Ihre Erfahrungen fließen direkt in die nationale und internationale Normungsarbeit ein.
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7. Praxis-Update: EU KI-Verordnung bringt neue Transparenzpflichten für Unternehmen
Zusammenfassung: Seit dem 2. August 2025 müssen Anbieter von KI-Modellen mit allgemeinem Verwendungszweck (wie ChatGPT) erstmals konkrete Informationspflichten erfüllen. Sie müssen offenlegen, mit welchen Daten ihre KI trainiert wurde und wie sie mit Urheberrechten umgehen. Das Problem: Die deutschen Aufsichtsbehörden stehen noch nicht fest, da sich das Gesetzgebungsverfahren verzögert.
Diskussionsfrage: Ein wichtiger Meilenstein, aber die Umsetzung hakt. Wie können Unternehmen trotz fehlender nationaler Behörden rechtssicher agieren? Und welche Rolle sollten Normen und Standards bei der praktischen Umsetzung spielen? Teilt eure Erfahrungen aus der Praxis!
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📌 Kritische Erfolgsfaktoren für die KI-Implementierung
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