2. STAFFEL / Woche:

05.2026

"Fünf Verschiebungen, fünf Normungs-Handlungsfelder"

Datum: 13. Januar 2026

Zielgruppe: Normenanwender:innen, Arbeitskreise im DIN-Umfeld, Fachverantwortliche für KI-Governance

Kurator: Arno Schimmelpfennig

Executive Summary

Die erste Woche nach der Winterpause hat gezeigt: 2026 wird das Jahr, in dem die Schere zwischen technologischem Fortschritt und gesellschaftlicher Kontrollfähigkeit maximal auseinanderdriftet.

Parallel zur CES in Las Vegas (wo KI physisch wird: Roboter, Wearables, Ambient Computing) bricht die Vertrauenskrise offen aus: 25-Millionen-Dollar-Deepfake-Betrüge, Google-KI mit falscher Medizin, GROK für Missbrauch in Stunden missbraucht.

Kernbotschaft: Ohne klare, schnelle Normungs-Intervention wird KI zum unkontrollierten Risiko. Wir zeigen fünf konkrete Handlungsfelder, die ANP sofort adressieren kann.

1. VERTRAUENSKRISE – Die Authentizität ist weg

Ausgangslage

Das Szenario: Ein Mitarbeiter überweist 25 Millionen Dollar an Betrüger in einem Videocall – weil er glaubt, mit seinem Finanzchef zu sprechen. Später: Auch die anderen Meeting-Teilnehmer waren Deepfakes. Ein komplett inszeniertes Meeting.

Weitere Real-Cases:

• DoorDash-Fahrer täuschter Lieferungen mit KI-generierten Haustür-Fotos vor

• Google AI-Overview empfiehlt Krebspatienten fettreiche Diät – was die Krankheit verschärft

• Reddit-Post mit 90.000 Upvotes wird viral – stellt sich heraus: komplett KI-generiert

• Instagram-Fake-Polizistinnen sammeln tausende Follower, locken auf Bezahlseiten

Die wirtschaftliche Folge

Wenn Vertrauen schwindet:

• ✅ Jede E-Mail muss doppelt geprüft werden

• ✅ Koordinationsaufwand explodiert

• ✅ Geschäftsprozesse werden teurer und langsamer

• ✅ Misstrauen wird zur neuen Grundeinstellung

Normungs-Handlungsfelder für ANP

Empfehlung für ANP

✅ Arbeitsgruppe "Digitale Verifikations-Standards" gründen (Q1 2026)
✅ Kontakt zu Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) – gemeinsam ein praktisches Zertifizierungs-System
✅ Pilot-Unternehmen: Wer will Standards für sichere digitale Identität testen?

2. KI-WORKSLOW – Theater trifft Realität

Ausgangslage

McKinsey 2025:

• 88% der Unternehmen nutzen KI

• Nur 30% schaffen echte Skalierung

• Lücke: 58 Prozentpunkte zwischen Hype und Handlung

Das Problem: KI produziert massenhaft "Workslow" – minderwertige Inhalte, die Prozesse nicht beschleunigen, sondern verstopfen.

Beispiele: Generische Floskeln ("Let's circle back"), unnötige Emojis, Standard-Abschlussphrasen – alles ungeprüft weitergeleitet.

Der Teufelskreis:

• 48% der Mitarbeiter sind ausgebrannt

• Sie holen sich illegale Schatten-KI-Tools

• Diese liefern schlechte Ergebnisse

• Aber: Nur 20% haben je KI-Schulung bekommen (und 2/3 wollen eine!)

Normungs-Handlungsfelder für ANP

Empfehlung für ANP

✅ Regelwerk "KI-Output-Governance" verabschieden – mit praktischen Checklisten
✅ Schulungs-Curriculum mit VHS entwickeln – "KI-Kompetenz für alle"
✅ Wettbewerb "Beste KMU KI-Integration" – Best Practices dokumentieren

3. INFRASTRUKTUR-MACHTKAMPF – Wer kontrolliert die Basis?

Ausgangslage

CES 2026 Realität:

• NVIDIA Vera Rubin: Supercomputer aus der Steckdose – Infrastruktur-Kontrolle zementiert

• Google Gemini 3 Flash: 70% günstiger, schneller – Effizienz-Rüstungswettlauf

• China EUV-Lithographie: Durchbruch könnte Abhängigkeit vom Westen brechen

• Meta Manus-Kauf: 2+ Milliarden für KI-Agenten – China untersucht auf illegal exportierte Technologie

Das Geopolitische: USA starten "Genesis Mission" (Mega-Allianz aller Tech-Giganten). Europa sitzt daneben.

Normungs-Handlungsfelder für ANP

Empfehlung für ANP

✅ Position zu "europäischer KI-Souveränität" verabschieden (nicht als Protektionismus, sondern als Sicherheit)
✅ Arbeitsgruppe "Interoperabilität KI-Systeme" – Schnittstellen-Standards setzen
✅ DIN-Koordination mit BSI und Bundeswehr – kritische Infrastruktur-Anforderungen klären

4. AMBIENT COMPUTING – KI wird unsichtbar

Ausgangslage

Was gerade kommt:

• Notepin S: Microphone-Anstecker, transkribiert Gespräche automatisch

• Amazon Alexa Plus: Web-Chatbot mit Zugriff auf Kaufhistorie

• OpenAI Gumdrop: Stift-förmiges Gerät, reine Audiointeraktion

• Boston Dynamics Atlas: Humanoider Roboter, erste Einheiten an Kunden

Die Vision: KI soll unsichtbar und permanent werden – nicht "App öffnen", sondern ständige intelligente Ebene um dich herum.

Die Risiken

• Ständige Überwachung ohne explizite Zustimmung

• Maximale Datensammlung → maximales Manipulationspotenzial

• Abhängigkeit: Kann ich ohne KI-Assistant noch arbeiten?

Normungs-Handlungsfelder für ANP

Empfehlung für ANP

✅ Norm "Intelligente Assistenten – Datenschutz & Transparenz" entwickeln
✅ Kooperation mit Datenschutzbehörden – Grundrechte-kompatible KI-Standards
✅ Pilot mit Unternehmen: Wer testet "sichere Ambient Computing"?

5. DIE VERSTECKTE KOSTENRECHNUNG – Es wird teuer für alle

Ausgangslage

Drei Kostenebenen:

A) Speichermarkt-Kollaps

• OpenAI sichert sich 40% der weltweiten DRAM-Produktion

• Speichermodul 2025: $180 → 2026: $700+

• Folge: Jeder neue Laptop wird teurer

B) Strompreise-Explosion

• KI-Rechenzentren bauen eigene Gaskraftwerke (öffentliche Netze reichen nicht)

• Folge: Strompreise für alle steigen

C) Arbeitsmarkt-Zerschlag

• 25 Mio. USD Betrug (Deepfakes)

• Finanzjobs in USA -16% (Firmen nehmen Bot statt Analyst)

• 55.000 Entlassungen mit KI-Grund im letzten Jahr

• iRobot pleite (KI-Konkurrenz)

Fazit: Eine versteckte Steuer für KI-Fortschritt – Stromrechnung, Laptop-Preise, Jobverluste.

Normungs-Handlungsfelder für ANP

Empfehlung für ANP

✅ Stellungnahme "KI & Gerechtigkeit" – Wer trägt die Kosten? Wer profitiert?
✅ Zusammenarbeit mit Arbeitsamt & VHS – Umschulungs-Standards für KI-Zeitalter
✅ Sustainability-Standard für KI-Modelle – CO2-Footprint messbar machen

Das Jan-LeCun-Beben: Was das bedeutet

Die Person: Jan LeCun, Turing-Award-Gewinner, einer der drei Väter moderner KI

Der Abgang: Verlässt Meta öffentlich mit vernichtender Kritik

• "Große Sprachmodelle sind eine Sackgasse"

• "Meta hat bei Benchmarks geschummelt" (Lama 4 Ergebnisse waren geschönt)

• "Die Führungskräfte sind LLM-verliebt"

Das Paradoxe: Meta kauft gleichzeitig Manus (KI-Agenten-Startup) für 2+ Milliarden – in genau die Richtung, die LeCun ablehnt.

Normungs-Relevanz:

• ✅ Benchmarks werden geschönt – Transparenz-Pflicht braucht dringend Zähne

• ✅ Whistleblower-Schutz in der KI-Industrie ist unterentwickelt

Der GROK-Skandal: Capability vs. Control

Was passierte: Elon Musks KI GROK mit neuer Bild-Bearbeitungsfunktion – innerhalb von Stunden systematisch missbraucht für Nacktfotos von Frauen und Kindern

Die Reaktion:

• Indien: 72-Stunden-Frist, droht X mit Immunitäts-Entzug

• Frankreich: Strafrechtliche Ermittlungen

• Das Dilemma: Capability-Control-Lücke – die Fähigkeit ist schneller als die Kontrolle

Normungs-Handlungsfeld:

• ✅ Verpflichtende Missbrauchs-Tests vor Feature-Launch

• ✅ Notfall-Abschalt-Protokolle – wenn Missbrauch massiv, sofort deaktivieren

• ✅ Kennzeichnungspflicht für synthetische Inhalte (EU AI Act Punkt)

📊 Handlungs-Roadmap für ANP – Q1 2026

SOFORT (bis 31.01.2026)

KURZFRISTIG (Feb-März)

•  Norm "KI-Output-Governance" Draft

•  Schulungs-Curriculum "KI-Literacy" mit VHS

•  "Europäische KI-Souveränität" Position verabschieden

•  Pilot mit 5 Unternehmen: "Sichere Ambient Computing"

MITTELFRISTIG (April-Juni)

•  Soziale-Verantwortungs-Norm verabschieden

•  Interoperabilitäts-Standards für KI-Systeme

•  Transparenz-Audit-Anforderungen für öffentliche Beschaffungen

•  Energieeffizienz-Standard für KI-Modelle

Die finale ANP-Frage für 2026

Bauen wir eine inklusive, kontrollierte KI-Welt – oder eine, wo nur die Großen gewinnen?

Standards sind die Antwort.

Kontakt & Feedback:

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• 🎙️ Nächste Folgen: Montag, 19.1.2026

EXECUTIVE SUMMARY

Die analysierten Inhalte markieren eine Verschiebung von „KI als Tool“ hin zu KI als gesellschaftlicher und wirtschaftlicher Steuerungsfaktor. Im Fokus stehen drei Risikodynamiken:

1. Kontrolle über digitale Öffentlichkeiten (Beispiel TikTok): Plattformmacht beeinflusst politische Meinungsbildung.

2. Erosion von Authentizität (Deepfakes, KI-Propaganda, KI-Avatare in Verwaltung): Sichtbarkeit verliert Beweisfunktion.

3. Spaltung in der Arbeitswelt (Produktivitäts-KI vs. Nicht-Nutzung): Risiko einer Kompetenz- und Wertschöpfungskluft.

Ergänzt wird dies durch eine zunehmende Bedrohungslage (Malicious LLMs wie WormGPT) sowie durch Qualitätsrisiken durch synthetische Datenrückkopplung („KI frisst sich selbst“).

Zielbild für ANP:
Prüfbarkeit, Kennzeichnung, Verantwortlichkeit und Security-by-Design als Mindestleitplanken für KI-Einsatz in Öffentlichkeit, Verwaltung und Unternehmen.

PROBLEMFELD 1: KONTROLLE ÜBER DIGITALE ÖFFENTLICHKEITEN

Beobachtung
Digitale Plattformen sind öffentliche Arenen mit hoher gesellschaftlicher Steuerungswirkung. Eine politisch beeinflusste Eigentümer- oder Kontrollstruktur kann Vielfalt reduzieren und Debattenräume verengen.

Normungs- und Regulierungsbedarf
– Transparenzanforderungen an Governance-Strukturen von Plattformen
– Nachweisbare Mechanismen zur Sicherung von Pluralität und Nicht-Diskriminierung in Distributionslogiken
– Prüfpfade für „politische Integrität“ algorithmischer Reichweitenmechanismen

Idee für ANP
– Kriterienkatalog für Plattform-Governance-Transparenz
– Mindestanforderungen für algorithmische Rechenschaft (Auditierbarkeit)

PROBLEMFELD 2: AUTHENTIZITÄT, DEEPFAKES UND KI-INTERAKTION IN VERWALTUNG

Beobachtung
Deepfakes und KI-Manipulationen wirken schneller als Aufklärung. Parallel entstehen KI-Avatare für Bürgerkommunikation („KI-Bürgermeister“), die Vertrauen und Verantwortungszuordnung beeinflussen.

Normungs- und Regulierungsbedarf
– Kennzeichnungspflicht für KI-generierte Inhalte: sichtbar und maschinenlesbar
– Mindestanforderungen an KI-gestützte Behördenkommunikation:
• klare Rollen- und Haftungsabgrenzung
• Grenzen rechtsverbindlicher Auskünfte
• Protokollierung und Nachvollziehbarkeit

Idee für ANP
– Standard „Maschinenlesbare KI-Kennzeichnung“ (Metadaten und UI-Label)
– Leitlinie „KI-Assistenz in Behörden“ (Haftung, Transparenz, Eskalation)

PROBLEMFELD 3: ARBEITSWELT-SPALTUNG DURCH UNGLEICHE KI-NUTZUNG

Beobachtung
KI-Integration in Standardsoftware steigert Produktivität. Gleichzeitig zeigen Daten eine breite Nicht-Nutzung von KI, was eine neue Wertschöpfungskluft erzeugt.

Normungs- und Regulierungsbedarf
– Anforderungen an organisationsweite Qualifizierungsstrategien („Capability Building“)
– Mindeststandards für Change- und Lernkultur in KI-Transformation
– Schutz vor struktureller Benachteiligung durch fehlende Kompetenzzugänge

Idee für ANP
– Musterprozess „KI-Kompetenzaufbau“ für KMU (schlank, umsetzbar)
– Kriterien für „faire Einführung“ (Zugang, Schulung, Begleitung)

PROBLEMFELD 4: BEDROHUNGSLAGE DURCH MALICIOUS LLMS UND UNSICHERES VIBE-CODING

Beobachtung
Neben missbrauchbaren Systemen entstehen gezielt kriminelle Modelle (z. B. WormGPT). Gleichzeitig erzeugt KI-gestützte Softwareentwicklung ohne Security-Kompetenz neue Angriffsflächen.

Normungs- und Regulierungsbedarf
– Mindestanforderungen an Security-by-Design für KI-Systeme und KI-generierten Code
– Prüfverfahren und Zertifizierung nach Risikoklassen (analog Sicherheitsprüfung)
– Klare Haftungszuordnung bei Datenabfluss und Sicherheitsmängeln

Idee für ANP
– Entwurf „KI-Sicherheits-TÜV“ nach Einsatzgebiet (Finanzen, Gesundheit, Verwaltung)
– Security-Checkliste für KI-generierte Softwareartefakte

PROBLEMFELD 5: QUALITÄTS- UND WAHRHEITSRISIKEN DURCH SYNTHETISCHE DATENRÜCKKOPPLUNG

Beobachtung
KI-Inhalte werden Teil zukünftiger Trainingsdaten („KI frisst sich selbst“). Risiko: Fehlerverstärkung, sinkende Originalität, Erosion überprüfbarer Quellen.

Normungs- und Regulierungsbedarf
– Standards für Quellentransparenz und Rückverfolgbarkeit
– Anforderungen an Datenvalidierung und Provenance (Herkunftsnachweis)
– Schutzmaßnahmen gegen Datenvergiftung (Training Data Security)

Idee für ANP
– Leitlinie „Provenance und Quellenkette“ für KI-Antwortsysteme
– Anschlussfähigkeit an Sicherheitsforschung (Training-Absicherung)

SCHLUSSFOLGERUNG / LEITMOTIV

KI verschiebt die Kontrollfrage von der Technik in die Governance.

Wer steuert Öffentlichkeit, Wahrheit und Wertschöpfung?

ANP kann die Brücke bauen zwischen
„KI nutzen“ und „KI verantwortbar nutzen“ – durch Kennzeichnung, Prüfbarkeit, Verantwortungslogik und Security-by-Design.

Hinweis: Diese Zusammenfassung wurde auf Basis der Podcast-Transkripte erstellt und für die Zielgruppe der Normenanwender kontextualisiert. Die Inhalte dienen der Information und ersetzen keine Rechtsberatung.