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Vollständig
abgedeckte Bedarfe/Cluster
(bspw. 01-14 oder C-2-C)

Teilweise
abgedeckte Bedarfe/Cluster
(bspw. 01-14 oder C-2-C)

Projektnummer und Titel 
(ggf. inkl. TeilNr.,
Bsp.: 1234-5)

Fehlende Expertise für Bedarfsumsetzung
(Stakeholderkreis: bspw. Prüfindustrie, Juristen, Anwender, Entwickler, KMU etc.)

Name von Experten
(mit entsprechender Expertise in Bezug auf Spalte E)

Notizen

06-05

ISO 21448:2022
Road vehicles - Safety of the intended functionality

ASAM (laufende Aktivitäten) → Open Szenario / Stichwort: szenariobasierter Test (21448 und ODD im Bereich Automobil)

SafetrAIn

OpenDataHub (Analyse Ampelschaltung etc. Hamburg)

ggf. Mitglieder des Forschungsprojekts SafetrAIn

Dieter Wegener (Bezug zum Zug),

  Christian Kolf (Kontakt von Jacques Olaf Kruse Brandao) 

ggf. aus "Hochrisiko", horizontales Thema (zumindest nicht nur vertikal)

Hinweis: Entkopplung von Simulation und Testmethoden

erledigt

Sieh Hinweise KGL2: nicht KI-relevant

05-09

ISO/IEC DIS 5259-2 - Artificial intelligence — Data quality for analytics and machine learning (ML) — Part 2: Data quality measures

Zukunftsthema/
Themenspeicher (ab ca. Q1/2 2023)

Georg Rehm,...

Wichtig, noch in Grundlagenforschung, zu früh für Normung, auch Thema im JTC21 (leider auch hier nur Verweis auf 5259-2) → daher Potential für ISO-Projekt

Zusammenhang zu IT-Security/Datenqualität (weiter Bedarfe)

Zum Thema: Attributierung + Datenintegrität (siehe Aktivität Data Spaces, IT-Sicherheit/Prüfung)

Hinweis für weitere Bearbeitung: Beschreibung von pers. Daten & Beschreibung der Pseodonymisierung des Qualitätskriteriums

05-07 + 08

Siehe Hinweise zu Bedarf 05-06 (W3C, mögl.  Zertifzierungsnorm, 

Andreas Müller, 

Aktion

für Q4 2023/Q1 2024 (WS zur Konkretisierung möglicher Standardisierungsinhalte) 

Setzt den Bedarf 05-06 (dessen Aktivitäten) fort

05-06

EN-Normung (Data Space, Common European Language Data Space) Metadatenmodell 

DSSC (Data spaces Support Center, Fraunhofer) → Blueprint-Entwicklung

DKE/UK 931.1

Ziel: W3C (Mitarbeitende gesucht, Initiierung denkbar, aktuell keine Aktivitäten) → Community Group (min. 5 Per.): Georg Rehm wäre dabei, Andreas Müller ...)

Georg Rehm, Christoph Legat, Andreas Müller, 
Jan de Meer

Erledigt:

Spezifizierung in Bezug auf GenAI  

Geplante Aktion siehe links (W3C) – Keine KI-Standardisierung auf EN oder nationaler Ebene erforderlich

08-07

ISO/IEC DIS 5259 - Artificial intelligence — Data quality for analytics and machine learning (ML)

Banken, Versicherungen

BAFIN?

Sektorales Thema

FinDL-Gruppe "abklopfen", zwar nicht Fairness aber vlt dennoch von Interesse

08-05

IEEE 7000-Series - IEEE Standard Model Process for Addressing Ethical Concerns during System Design

08-01 bis 04

Results - Ballot ISO/IEC TR 24027 - Information technology — Artificial

Intelligence (AI) — Bias in AI systems and AI aided decision makin

Martin Haimerl,
"Ethik" Gruppe im Allgemeinen

(Keine AI-Act-Relevanz, Notizen für FinDL-Fairness-Gruppe)

07-02

Für AA KI-Medizin, Ansprechpartner ergänzen

NA 176-02-05 AA "KI in der Medizin" Obfrau: Frederike Brühschwein

01-22

DIN SPEC 13288 - Leitfaden für die Entwicklung von Deep-Learning-Bilderkennungssystemen in der Medizin

DIN SPEC 13266

- Leitfaden für die Entwicklung von Deep-Learning-Bilderkennungssystemen

Wissen zu Metriken/ Bildverarbeitung,  (Anwender, Entwickler), 

Anbieter von Medizingeräten (Phillips, Olympus)

Martin Haimerl,
Daniel Schwabe,
Ibrahim Halfaoui, 

ML-SPEC 

Fortsetzung geplant? 

01-16

Forschungsbedarf, Normung folgt.

NLP Projekt aus Frankreich

01-11

ISO/IEC 27701

:2019 - Security techniques — Extension to ISO/IEC 27001 and ISO/IEC 27002 for privacy information management — Requirements and guidelines

ISO/IEC 23053:2022 - Framework for Artificial Intelligence (AI) Systems Using Machine Learning (ML)

ISO/IEC 20889:2018

-  Privacy enhancing data de-identification terminology and classification of techniques

ISO/IEC TR 27563:2023 - Security and privacy in artificial intelligence use cases — Best practices

erledigt

DSGVO

Abgleich mit Dokumenten notwendig

SC/27 WG 5

(NA AK 5)

ISO/IEC AWI 42102

Information technology — Artificial intelligence — Taxonomy of AI system methods and capabilities

01-02

ISO/IEC DIS 5259 - Artificial intelligence — Data quality for analytics and machine learning (ML)

01-01

ISO/IEC 22989:2022 - Information technology — Artificial intelligence — Artificial intelligence concepts and terminology