Page History

Vollständig
abgedeckte Bedarfe/Cluster
(bspw. 01-14 oder C-2-C)

Teilweise
abgedeckte Bedarfe/Cluster
(bspw. 01-14 oder C-2-C)

Projektnummer und Titel
(ggf. inkl. TeilNr.,
Bsp.: 1234-5

)

Fehlende Expertise für Bedarfsumsetzung
(Stakeholderkreis: bspw. Prüfindustrie, Juristen, Anwender, Entwickler, KMU etc.)

Name von Experten
(mit entsprechender Expertise in Bezug auf Spalte E)

Notizen

Workshop "Modellvalidierung" in Planung, Einladung erfolgt an alle KI-Interessierten (Aufgabe Jan Rösler mit Bezugnahme auf LinkInPost von Filiz Elmas)

Einladung zur FairnessRunde an Maximilian Poretschkin, Otto Obert (und weitere),

HE für Medizin, 

AA Medizin (R Martin Haimerl)

DKE? 

ISO/CD PAS 8800 - Road Vehicles — Safety and artificial intelligence

(IEC/TS 62622:2012 - Artificial gratings used in nanotechnology — Description and measurement of dimensional quality parameters)

Luftfahrt: ARP6983 (WIP) Process Standard for Development and Certification/Approval of Aeronautical Safety-Related Products Implementing AI - SAE International

Prüfindustrie, EBA

EAA (Eisenbahnagentur der EU)

Sektoraler Bedarf, allgemeingültig ggf. für  "Kontinuierliche Konformitätsbewertung" 

NIA Automobil 

DIN SPEC Railway - für KI-Züge?!

ISO/IEC DTR 5469 - Artificial intelligence — Functional safety and AI systems

ISO/IEC AWI TS 22440 - Artificial intelligence — Functional safety and AI systems — Requirements

Maximilian Poretschkin, Christoph Legat, Paul-Martin Fechtner, 

Vertikaler Bedarf, Berücksichtigung insofern nötig, dass horizontale Standards dem nicht widersprechen 

ISO/IEC 23053:2022 - Framework for Artificial Intelligence (AI) Systems Using Machine Learning (ML)

ISO/IEC 5338 AI system life cycle processes.

PAS 8800 - beschreibt in Detail die ganzen KI Prozesse im Kontext von Safety critical applications i.e Automotive und wie sich das ganze mit dem V-Modell aus Auto Industrie hand in Hand geht (basiert auf TR 5469, der Maßnahme aus 61508 übersetzt)

ISO/IEC 22989:2022 - Information technology — Artificial intelligence — Artificial intelligence concepts and terminology

Christoph Legat, Otto Obert, 

(JTC 21/WG 1 - thematisiert )

Dokumentanalyse notwendig, Bedarf ist nur teilweise abgedeckt. 

Keine Normungs-Projekte, möglw. abgedeckt durch Leuchtturmprojekte (siehe Hinweis zu HE 1) 

DAkkS (R mit Susanne Kuch), 

Wird im Rahmen von Folgeprojekten von "Zertifizierte KI" - Siehe auch E-Mail von Daniel Loevenich

Der übergeordnete Zertifizierungsrahmen für den AI Act wäre die ISO/IEC 17065 in Verbindung mit der anzuwendenden ISO/IEC 17067.

ISO/IEC 15408 - Information security, cybersecurity and privacy protection — Evaluation criteria for IT security

ISO/IEC 18045:2022 - Information security, cybersecurity and privacy protection — Evaluation criteria for IT security — Methodology for IT security evaluation

Noch ohne KI-Bezug (gehört zum Cluster C-2-A: Prüfkriterien)

ISO/IEC 27006:2015 - Information technology — Security techniques — Requirements for bodies providing audit and certification of information security management systems

ISO/IEC DIS 42006 - Information technology — Artificial intelligence — Requirements for bodies providing audit and certification of artificial intelligence management systems

erledigt Siehe auch dakks.de/.../Datenschutz.pdf

02-07

ISO/IEC 27701:2019 - Security techniques — Extension to ISO/IEC 27001 and ISO/IEC 27002 for privacy information management — Requirements and guidelines

ISO/IEC FDIS 42001 - Information technology — Artificial intelligence — Management system

ISO/IEC DIS 42006 - Information technology — Artificial intelligence — Requirements for bodies providing audit and certification of artificial intelligence management systems

ISO 12100:2010 - Safety of machinery — General principles for design — Risk assessment and risk reduction

IEC 62443 (internationale Normenreihe für Cybersecurity)

ISO/CD PAS 8800 - Road Vehicles — Safety and artificial intelligence

Martin Fechtner

Am IFA „Security Lab“ für Security, Bereich „Intelligente technische Systeme für Safety“

Simon Burton (speziell für Safety)

Task Group WG 1 (JTC 21), Hinweis von Annegrit Seyerlein-Klug

WG 2 Conformity 

01-23

Siehe Note

Überschneidung
mit Bedarf 01-04

01-22

ISO/IEC 24029 - Artificial intelligence (AI) — Assessment of the robustness of neural networks

(Robustheit)

DIN SPEC 92005 - Künstliche Intelligenz - Quantifizierung von Unsicherheiten im Maschinellen Lernen

(Unsicherheit)

IFA (Bereich 5.3, Martin Fechtner) 
Neurocat (Annegrit Seyerlein-Klug)

Projekt von PTB Charite 

01-05

ISO/IEC DIS 42006

- Information technology — Artificial intelligence — Requirements for bodies providing audit and certification of artificial intelligence management systems

erledigt Umfang der nat. Übernahme ist noch zu prüfen

01-01

22989 und 90012

erledigt

DIN

/TS 92004 - Künstliche Intelligenz — Qualitätsanforderungen und -prozesse — Risikoschema für KI-Systeme im gesamten LebenszyklusISO/IEC TR 24028:2020 - Information technology — Artificial intelligence — Overview of trustworthiness in artificial intelligence ISO/IEC TR 24029 - Artificial Intelligence (AI) — Assessment of the robustness of neural networksISO/IEC TR 24027:2021 - Information technology — Artificial intelligence (AI) — Bias in AI systems and AI aided decision makingISO/IEC 38507:2022 - Information technology — Governance of IT — Governance implications of the use of artificial intelligence by organizationsISO/IEC DTS 12791 - Information technology — Artificial intelligence — Treatment of unwanted bias in classification and regression machine learning

tasksISO  IEC AWI TS 17847 Verification and validation analysis of AI systems

ISO/IEC AWI TR

20226, Information technology — Artificial intelligence — Environmental sustainability aspects of AI systems

DIN SPEC "Prüfen, zertifizieren"

01-18

ISO IEC TR 24368:2022 Overview of ethical and societal concerns

Französisches Projekt,
DIN-NLP-AK (DIN, Annette Preistner) 

Bedarfs-Code/

Bedarfs-Cluster

(AB-XY oder C-KLG-X)

Bedarfsinhalte die noch nicht in Projekten umgesetzt werden

In Stichpunkten

Zielebene

(national, europäisch, international)

Möglicher Initiator (Land, NSB, Chair/ Convenor)

Expertise, die es zur Umsetzung braucht

Vorschlag für Projektleitung

01-04

-   Assessment List for Trustworthy Artificial Intelligence (ALTAI) for self-assessment | Gestaltung der digitalen Zukunft Europas

CEN/ISO (R Daniel Loevenich)

01-18

• Testing 
• Teilweise Forschungsbedarf (zumindest nötig, bisher ist nichts normbares vorhanden

ggf. DIN SPEC (sobald die
Grundlagen vorhanden sind)

01-22

• Referenzdaten
• Benchmarks (Qualität, Integrität etc.)
• Robustheit versus Generalisierbarkeit 

01-23

03-09