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Liebe

Workshopteilnehmerinnen und -teilnehmer,

Vielen Dank für Ihre Teilnahme und Ihr Engagement.

Sie haben für

Interessierte,

Für die drei Themen

  • Bedarf 08-08 KI-spezifische Angriffsszenarien und Schutzmaßnahmen
  • Bedarf 08-14 Normen für die Validierung des Modells
  • Bedarf 08-04 Definition des Begriffs Fairness durch nachprüfbare Metriken (bzw. Thema Fairness)
den

wurde der größten Bedarf für nächste Schritte identifiziert. In kleineren Gruppen

soll

wird nun themenbezogen weiter daran gearbeitet

werden

. Ziel ist die Erarbeitung von Arbeitsdokumenten und Normungsprojektskizzen, die dann ab Sommer/Herbst in die Normung eingebracht werden.

Damit wir wissen, wer an der Umsetzung welchen Themas interessiert ist, würden wir Sie bitten die folgende Umfrage auszufüllen. So haben (bei genügend Beteiligung) auch weitere Themen/-cluster eine Chance.

Tragen Sie sich bitte möglichst zeitnah in die untenstehende Umfrage für alle für Sie interessierenden Bedarfe ein, damit wir im Mai mit den ersten Arbeitstreffen starten können (Hinweis: Dazu müssen Sie in DIN.ONE/Confluence angemeldet sein).

Die Präsentationen der beiden Referenten finden Sie ebenfalls dort. Das White Paper / Position Paper der Commerzbank finden Sie per Link auf deutsch oder englisch zum Download.

Note

Hinweis: Für die Mitarbeit zur Umsetzung und die Auswahl der Themenschwerpunkte müssen Sie auf unserer Kollaborationsplattform DIN.ONE (Confluence) registriert sein. Eine Anleitung zur Registrierung und Anmeldung zur Mitarbeit  an der Umsetzung der Ergebnisse finden Sie hier. Weiter hilfreiche Informationen zu DIN.ONE finden sie hier:

UI Button
sizesmall
titleHilfe und Dokumentation
urlhttps://din.one/pages/viewpage.action?pageId=80620049

Wenn Sie registriert und angemeldet sind, sehen Sie nachfolgend die Anmeldemöglichkeiten:

Show If
groupconfluence-users
Panel
borderColorgrey
borderWidth5

Start Normungsaktivitäten im Bereich KI & Finanzwesen

Die Vorarbeit ist geleistet. Die weitere Umsetzung der Normungsaktivitäten soll in kleineren Gruppen erfolgen, teilen Sie sich dazu bitte selbst den folgenden, bekannten Themen zu

Falls Sie Interesse an der Mitwirkung der einzelnen Arbeitskreise haben, melden Sie sich gerne per Email: adrian.seeliger@din.de.

Weitere Informationen zum Thema Normung, KI und Finanzdienstleistungen finden Sie in der Normungsroadmap KI ab Seite 248: https://www.din.de/resource/blob/891106/57b7d46a1d2514a183a6ad2de89782ab/deutsche-normungsroadmap-kuenstliche-intelligenz-ausgabe-2--data.pdf
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Bitte wählen Sie aus (Mehrfachauswahl ist aktuell leider NOCH nicht möglich):

Übersicht Normungsbedarfe und -Titel der AG Finanzdienstleistungen. Ausführlich siehe Normungsroadmap KI (ab Seite 266) 

08-01 Definition nachprüfbarer Antidiskriminierungsmetriken zum Nachweis der Diskriminierungsfreiheit einer KI-Lösung08-02 Normung der für Nichtdiskriminierung relevanten Merkmale und des Umgangs damit08-03 Normung der Berücksichtigung von Nichtdiskriminierungsaspekten bei der Erstellung einer KI-Lösung zum Nachweis der Diskriminierungsfreiheit08-04 Definition des Begriffs Fairness durch nachprüfbare Metriken08-05 Regeln für den Nachweis der Abdeckung aller relevanter Faktoren bei Gruppenbetrachtungen08-06 Erarbeitung und Definition von (Mindest-)Anforderungen an eine KI-Plattform08-07 Rahmenbedingungen zum Umgang mit Trainingsdaten für KI-Modelle08-08 KI-spezifische Angriffsszenarien und Schutzmaßnahmen08-09 Festlegung von Kriterien, die für eine automatisches Entity-Matching ausreichend sind08-10 Festlegung von Kriterien, wie die Verlässlichkeit von Matching mithilfe von statischen Modellen gemessen werden kann und welche Mindestwerte notwendig sind. 08-11 Festlegung von Mechanismen, mit denen die Nutzer*innen die Verwendung der eigenen Identität überwachen können08-12 Leitfaden Usable Security08-13 Vorgehensweise für die Sicherheitsbetrachtung relevanter Stakeholder08-14 Normen für die Validierung des Modells, um bewerten zu können, ob das KI-System für den Einsatz in der produktiven Umgebung hinreichend überprüft wurde
UND
Regeln für die regelmäßige Re-Evaluierung von KI-Systemen aufstellen08-15 Normen für die Transparenz zur Fehlerkorrelation (Unsicherheiten) des Systems08-16 Definition hinreichender Maße für Transparenz, damit der Entwickler weiß, welche zusätzlichen Informationen bereitgestellt werden müssen, um die entsprechende Architektur des KI-Systems zu konstruieren08-17 Normung von Dokumentationspflichten zum Ursprungskontext von Modellen und (Trainings-)Daten08-18 Normen für die Transparenz zur Konfidenz und Modellrisiken von Einzelentscheidungen

Ergebnis der Abstimmung

Image Removed

Sollten Sie die Teilnahme am Workshop oder die Umfrage verpasst haben, können Sie sich auch im Nachhinein für eine Mitarbeit bei uns melden.

Präsentation "A risk-based approach to Artificial Intelligence" Julia Sterling, Commerzbank 

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Präsentation "Arbeitsgruppe Finanzdienstleistungen der Normungsroadmap KI", Oliver Maspfuhl, Deutsche Bank

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