Termin: 16. September 2021, 9.00 - 12.30 Uhr

Das Verstehen und Beherrschen von KI-Risiken ist eine zentrale Voraussetzung für den Einsatz von KI-Systemen in sensiblen Bereichen und für unternehmenskritische Entscheidungen. Das Erfüllen dieser Voraussetzung erfordert eine systematische, strukturierte sowie quantifizierbare Vorgehensweise und muss dabei regulatorischen Anforderungen genügen.

In diesem Workshop möchten wir zusammen mit Ihnen anhand von ausgewählten Use Cases diese Risiken entlang der vorgestellten Vorgehensweise erfassen, bewerten und mögliche Ansätze zur Mitigation vorstellen und diskutieren.

Vorläufige Agenda des Workshops

09.00 – 09.15 Uhr

Begrüßung und Vorstellung der Leit-Use cases

Dr. Maximilian Poretschkin,
Fraunhofer IAIS

09.15 – 09.45 Uhr

Vorstellung der Methodik des Fraunhofer IAIS Prüfkatalogs

Anna Schmitz,

Fraunhofer IAIS

09.45 – 10.10 Uhr

Vorstellung versch. Ansätze zum Ethical Impact Assessment

Dr. Julia Maria Mönig,

Universität Bonn

10.10 – 10.30 Uhr

Vorstellung des Kategorisierungsansatzes im Rahmen des
KI-Verordnungsentwurfes der EU Kommission

Dr. Erik Weiss,

Universität zu Köln



Pause (15 min)


10.45 – 11.45 Uhr

Break out-Sessions zu den Use cases Fraud Detection und Rückfälligkeit von Straffälligen

Anna Schmitz,
Fraunhofer IAIS

Dr. Julia Maria Mönig, Sergio Genovesi,
Universität Bonn

Dr. Erik Weiss, Jakob Feldkamp,
Universität zu Köln

11.45 – 12.30 Uhr

Diskussion & Konsolidierung

alle


Wir freuen uns auf den gemeinsamen Austausch.


      


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