You are viewing an old version of this page. View the current version.

Compare with Current View Page History

« Previous Version 11 Next »

Übersicht der Bedarfe dieser Kleingruppe

Direkt einzahlende Bedarfe und indirekt einzahlende Bedarfe

Grundlagen

Safety &
Security

Prüfung &
Zertifizierung

Soziotechn.
Systeme

Industrielle
Automation

Mobilität

Medizin

Finanzdienst-
leitungen

Energie &
Umwelt

01-01
01-04
01-05
XX_XX

01-18
01-22
01-23
XX_XX

02-07

03-07
03-09

 


05-03
05-04
05-12

05-13


06-04
06-05

07-02
07-04

08-03
08-14

 

 




HE 1 





HE 4



1. Konsolidierung der Bedarfe

Welche Bedarfe passen inhaltlich zusammen und sollten gemeinsam als Cluster innerhalb eines Projekts bearbeitet werden und wie relevant sind diese Cluster aus deutscher Sicht? Überschneidungen/inhaltliche Dopplungen mit anderen Kleingruppen sind zu vermeiden.

Cluster

(C-KLG-A bis X,
Bsp.: C-1-A)

Bedarfe des Clusters

(Bedarfs-Code)

Relevanz aus deutscher Sicht

(gering, hoch)

C-1-A: Titel



C-1-B: Titel




2. Umfeld- und Expertiseanalyse
a. In welche laufenden Projekte passen die einzelnen Bedarfe bzw. Bedarfs-Cluster?

Vollständig
abgedeckte Bedarfe/Cluster
(bspw. 01-14 oder C-2-C)

Teilweise
abgedeckte Bedarfe/Cluster
(bspw. 01-14 oder C-2-C)

Projektnummer
(ggf. inkl. TeilNr.,
Bsp.: 1234-5)

Titel
(Haupttitel - Nebentitel/
Teile-Titel etc.)

Fehlende Expertise für Bedarfsumsetzung
(Stakeholderkreis: bspw. Prüfindustrie, Juristen, Anwender, Entwickler, KMU etc.)

Name von Experten
(mit entsprechender Expertise in Bezug auf Spalte E)

Notizen


08-14





Workshop "Modellvalidierung" in Planung, Einladung erfolgt an alle KI-Interessierten (Aufgabe Jan Rösler mit Bezugnahme auf LinkInPost von Filiz Elmas)


08-03





Einladung zur FairnessRunde an Maximilian Poretschkin, Otto Obert (und weitere),


HE 4





HE für Medizin, 


07-02/07-04





AA Medizin (R Martin Haimerl)


06-05





DKE? 


06-04

ISO/CD PAS 8800 - Road Vehicles — Safety and artificial intelligence

(IEC/TS 62622:2012 - Artificial gratings used in nanotechnology — Description and measurement of dimensional quality parameters)

Luftfahrt: ARP6983 (WIP) Process Standard for Development and Certification/Approval of Aeronautical Safety-Related Products Implementing AI - SAE International


Prüfindustrie, EBA

EAA (Eisenbahnagentur der EU)


Sektoraler Bedarf, allgemeingültig ggf. für  "Kontinuierliche Konformitätsbewertung" 

NIA Automobil 

DIN SPEC Railway - für KI-Züge?!


05-13

ISO/IEC DTR 5469 - Artificial intelligence — Functional safety and AI systems


ISO/IEC AWI TS 22440 - Artificial intelligence — Functional safety and AI systems — Requirements


Anwender, Prüfindustrie, 

Maximilian Poretschkin, Christoph Legat, Paul-Martin Fechtner, 



05-12





Vertikaler Bedarf, Berücksichtigung insofern nötig, dass horizontale Standards dem nicht widersprechen 


05-03

ISO/IEC 23053:2022 - Framework for Artificial Intelligence (AI) Systems Using Machine Learning (ML)

ISO/IEC 5338 AI system life cycle processes.

PAS 8800 - beschreibt in Detail die ganzen KI Prozesse im Kontext von Safety critical applications i.e Automotive und wie sich das ganze mit dem V-Modell aus Auto Industrie hand in Hand geht (basiert auf TR 5469, der Maßnahme aus 61508 übersetzt)

ISO/IEC 22989:2022 - Information technology — Artificial intelligence — Artificial intelligence concepts and terminology


Anwender,  

Christoph Legat, Otto Obert, 

(JTC 21/WG 1 - thematisiert )


Dokumentanalyse notwendig, Bedarf ist nur teilweise abgedeckt. 


05-03





Keine Normungs-Projekte, möglw. abgedeckt durch Leuchtturmprojekte (siehe Hinweis zu HE 1) 


HE 1




DAkkS (R mit Susanne Kuch), 

Wird im Rahmen von Folgeprojekten von "Zertifizierte KI" - Siehe auch E-Mail von Daniel Loevenich

Der übergeordnete Zertifizierungsrahmen für den AI Act wäre die ISO/IEC 17065 in Verbindung mit der anzuwendenden ISO/IEC 17067.


03-09

ISO/IEC 15408
ISO/IEC 18045




Noch ohne KI-Bezug (gehört zum Cluster C-2-A: Prüfkriterien)

03-07

27006
42006




erledigt Siehe auch dakks.de/.../Datenschutz.pdf


02-07

27001
27002
27006-1/2
27701
42001
42006

ISO 12100
IEC 62443
PAS 8800


Konformität

Martin Fechtner

Am IFA „Security Lab“ für Security, Bereich „Intelligente technische Systeme für Safety“

Simon Burton (speziell für Safety)

Task Group WG 1 (JTC 21), Hinweis von Annegrit Seyerlein-Klug


WG 2 Conformity 


01-23

Siehe Note




Überschneidung
mit Bedarf 01-04


01-22

24029 (Robustheit)
DIN SPEC 92005 (Unsicherheit)


IFA (Bereich 5.3, Martin Fechtner) 
Neurocat (Annegrit Seyerlein-Klug)


Projekt von PTB Charite 

01-05


ISO/IEC DIS 42006

Information technology — Artificial intelligence — Requirements for bodies providing audit and certification of artificial intelligence management systems

 

 

erledigt Umfang der nat. Übernahme ist noch zu prüfen

01-01


22989 und 90012




erledigt


01-04


DIN SPEC o. DIN TS 92004

TR 24028?

TR 24029 Robustheit

TR 24027 Fairnessmetriken

38507

ISO IEC DTS 12791 Treatment of unwanted bias in classification and regression machine learning tasks

[10:08] Annegrit Seyerlein-Klug (Gast)

ISO  IEC AWI TS 17847 Verification and validation analysis of AI systems

[10:11] Annegrit Seyerlein-Klug (Gast)

ISO IEC AWI TR Enviroment sustainablity aspects of AI systems

DIN SPEC "Prüfen, zertifizieren"




01-18


ISO IEC TR 24368:2022 Overview of ethical and societal concerns



Französisches Projekt,
DIN-NLP-AK (DIN, Annette Preistner) 


b. Welche Bedarfe bzw. Bedarfs-Cluster können nicht vollständig in laufende Projekte zugeordnet werden und erfordern daher die Initiierung eines neuen Normungs-/Standardisierungsdokumentes?

Bedarfs-Code/

Bedarfs-Cluster

(AB-XY oder C-KLG-X)

Bedarfsinhalte die noch nicht in Projekten umgesetzt werden

In Stichpunkten

Zielebene

(national, europäisch, international)

Möglicher Initiator (Land, NSB, Chair/ Convenor)

Expertise, die es zur Umsetzung braucht

Vorschlag für Projektleitung

01-04

-   Assessment List for Trustworthy Artificial Intelligence (ALTAI) for self-assessment | Gestaltung der digitalen Zukunft Europas

CEN/ISO (R Daniel Loevenich)




01-18

  • Testing 
  • Teilweise Forschungsbedarf (zumindest nötig, bisher ist nichts normbares vorhanden

ggf. DIN SPEC (sobald die
Grundlagen vorhanden sind)




01-22

  • Referenzdaten
  • Benchmarks (Qualität, Integrität etc.)
  • Robustheit versus Generalisierbarkeit 





01-23

Noch schwer in Standards umsetzbar (höchstens abstrakt siehe CC)





03-09







c. Für welche der unter 2.b. ermittelten Bedarfe (Cluster) fehlt Expertise im Gremium, um NEUE Projekte zur Bedarfsumsetzung zu starten?

Bedarfs-Code/

Bedarfs-Cluster

(AB-XY oder C-KLG-X)

Fehlende Expertise zur Umsetzung der Bedarfe (Stakeholderkreis: bspw. Prüfindustrie, Juristen, Anwender, Entwickler, KMU etc.)

Gremium für Projekt

(national, europäisch, international)

Namen möglicher Expert*innen

(mit Normungserfahrung)

Relevanz aus dt. Sicht hoch, daher dt. Leitung gewünscht

Vorschlag für dt. Leitung

(Name des Experten)

 

 

 

 

 

 



  • No labels