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Herzlich willkommen im Normung & KI • Expertennetzwerk des Ausschusses Normenpraxis (ANP)! Dieser Bereich wurde speziell für Sie als Normenanwender, technische:r Experte:in, Qualitätsmanager:in und Normungsverantwortliche in Unternehmen entwickelt. Unser Ziel ist es, Ihnen praxisnahe Unterstützung und wertvolle Ressourcen rund um das Thema Künstliche Intelligenz (KI) im Normungskontext zu bieten.

Unsere Mission

  • Praxisnahe Unterstützung bei KI-Normungsfragen
    • Wir bieten Ihnen aktuelle Informationen, Leitfäden und Best Practices zur Anwendung von KI-Normen in der Praxis.
  • Aufbau einer aktiven Expertengemeinschaft
    • Vernetzen Sie sich mit Fachkollegen, tauschen Sie Erfahrungen aus und diskutieren Sie aktuelle Herausforderungen und Lösungen.
  • Wissenstransfer zwischen Theorie und Praxis
    • Profitieren Sie von Fallstudien, Webinaren und Workshops, die den Brückenschlag zwischen theoretischen Konzepten und praktischer Umsetzung ermöglichen.

Diskussionsforum – Der Treffpunkt für den intensiven Austausch

Wichtig: Unser Diskussionsforum ist das Herzstück des Netzwerks! Hier können Sie:

  • Fragen stellen und Antworten erhalten – profitieren Sie vom kollektiven Know-how der Community.
  • Erfahrungen und Best Practices teilen – bringen Sie Ihre Expertise ein und lernen Sie von anderen.
  • Aktiv an Live-Q&A-Sessions und Expert Roundtables teilnehmen – direkt im Austausch mit anderen Fachleuten.

Treten Sie dem Diskussionsforum bei und gestalten Sie den Dialog rund um KI und Normung aktiv mit!



Nächstes Event: Datenqualität und -governance in der KI-Normung

April 2025 – Vortrag mit Diskussion im Rahmen des ANP Pitch

Thema:
Datenqualität und -governance: Standards für Trainingsdaten, Datenschutzkonformität, Qualitätssicherung
Referent: Arno Schimmelpfennig
Datum: Montag, 28. April 2025
Zeit: 13:00 – 14:15 Uhr

Details

Mit dem Inkrafttreten verbindlicher Regelungen durch die EU-KI-Verordnung ab Februar 2025 stehen viele Normenanwender:innen vor neuen Anforderungen – besonders im Umgang mit Trainingsdaten für KI-Systeme. Die Qualität, Nachvollziehbarkeit und Konformität dieser Daten wird zur normativen Pflicht, insbesondere bei Hochrisiko-Anwendungen.

In seinem Vortrag gibt Arno Schimmelpfennig einen praxisnahen Überblick zu den aktuellen Standards, gesetzlichen Anforderungen und Umsetzungshilfen im Bereich Datenqualität und Daten-Governance. Schwerpunkte sind:

  • Schulungspflichten und Datenanforderungen gemäß AI Act (Art. 10, 13, 14, 43)

  • Umsetzung der DIN/TS 92004:2024 in der Praxis (Dokumentation, Risikoanalyse, Monitoring)

  • Herausforderungen bei unvollständigen oder heterogenen Datenquellen

  • Tools und Vorlagen aus dem DIN/ANP-Hub zur praktischen Unterstützung

Zielgruppe

Mitglieder des ANP und des DIN-KI-Hubs, Normungsverantwortliche, Qualitätsmanager:innen, Technische Leitungen sowie alle, die mit Trainingsdaten, Validierung, Transparenz oder Konformitätsprozessen im KI-Kontext arbeiten.

Hinweis: Die Teilnahme ist kostenfrei. Eine Anmeldung wird empfohlen.



Navigation & Struktur

📌 1. Aktuelle KI-Normung und Standards
Bleiben Sie auf dem neuesten Stand zu DIN/TS 92004:2024, verfolgen Sie die Entwicklungen des EU AI Act und informieren Sie sich über die KI-Normungsroadmap.

📌 2. Praxis & Implementierung
Entdecken Sie Best Practices, ausführliche Fallstudien und nutzen Sie praktische Tools & Templates für Ihre KI-Projekte.

🆕 2.10 Data-Governance, Datenqualität und Lebenszyklus-Normen für KI
Erhalten Sie einen praxisnahen Überblick über aktuelle Normen (z. B. ISO/IEC 5259-5, DIN/TS 92004, ISO/IEC 8183), Best Practices und Umsetzungshilfen für Datenqualität, Data-Governance und den kompletten Datenlebenszyklus – inklusive aller Anforderungen des EU KI-Gesetzes. Diskutieren Sie mit, wie Sie Datenqualität und Compliance in Ihrem Unternehmen nachhaltig sichern können.

📌 3. Diskussionsforum und Expertenaustausch
Nehmen Sie an thematischen Diskussionsrunden teil, stellen Sie Ihre Fragen in Live Q&A Sessions und diskutieren Sie mit Experten in Roundtables.

📌 4. KI-Ausbildung und Kompetenzentwicklung
Erweitern Sie Ihr Wissen durch unsere Webinare, Online-Kurse und Zertifizierungsprogramme.

📌 5. Innovations- und Forschungsecke
Informieren Sie sich über aktuelle Forschungsprojekte, nehmen Sie an Community Challenges teil und diskutieren Sie Zukunftstrends.

📌 6. Recht & Regulierung
📝 Lizenzmodelle für KI-gestützte Normenauswertung
Ein zunehmend dringliches Anliegen für Unternehmen ist der Zugang zu Normungsinhalten für die Nutzung mit eigenen KI-Anwendungen.

Herausforderung:
Die aktuellen Lizenzmodelle von Normungsinstitutionen stellen eine Hürde dar, da sie häufig keine maschinenlesbare Verarbeitung oder das Training von Large Language Models (LLMs) erlauben.

🔹 KMUs stehen vor Herausforderungen, wenn sie Compliance-Anforderungen gemäß EU AI Act effizient umsetzen möchten.

📢 Neue Initiative: Arbeitsgruppe "Normenzugang im KI-Zeitalter"

  • Evaluierung aktueller Lizenzmodelle & Entwicklung alternativer Ansätze.
  • Förderung des offenen Dialogs zwischen Unternehmen und Normungsinstitutionen.
  • 📊 Umfrage zur Identifikation von Interessen und rechtlichen Hürden für ANP-Mitglieder.

📌 Beteiligung:
👉 Melden Sie sich für die Umfrage & Arbeitsgruppe an! Ihre Erfahrungen helfen, konkrete Lösungen für KI-gestützte Compliance-Tools zu entwickeln.



Aktuelle Schwerpunkte

  • DIN/TS 92004:2024
    • Detaillierte Informationen und Interpretationen zur aktuellen Technischen Spezifikation für KI.
  • AI Act Implementierung
    • Leitfäden und Hilfestellungen zur Umsetzung der Anforderungen des AI Acts in Ihrem Unternehmen.
  • KI-Normungsroadmap
    • Überblick über geplante Normungsaktivitäten und wie Sie sich einbringen können.

Ihre Beteiligung

Wir laden Sie herzlich ein, das Normung & KI • Expertennetzwerk aktiv mitzugestalten:

  • Diskutieren und Vernetzen
    • Teilen Sie Ihre Erfahrungen und Meinungen in unseren Foren und knüpfen Sie Kontakte zu anderen Experten.
  • Wissen teilen
    • Beitragen Sie eigene Artikel, Fallstudien oder Best Practices und bereichern Sie unsere Gemeinschaft mit Ihrem Know-how.
  • Weiterbilden
    • Nehmen Sie an unseren Veranstaltungen teil und bleiben Sie fachlich auf dem neuesten Stand.
  • Feedback geben
    • Ihre Anregungen sind uns wichtig! Helfen Sie uns, den Hub kontinuierlich zu verbessern.


Gemeinsam gestalten wir die Zukunft der KI-Normung.

Werden Sie Teil unserer Expertengemeinschaft und profitieren Sie von den vielfältigen Ressourcen und Austauschmöglichkeiten im Normung & KI • Expertennetzwerk.



🆕 Aktuelle Änderungen und warum sie wichtig sind


(Stand: 24. April 2025)


📌 1. Fokus auf Datenqualität & Daten-Governance nach AI Act

🔍 Was ist neu?
Neue Leitlinie und Webinar-Einladung mit Arno Schimmelpfennig zum Thema „Datenqualität und -governance“

  • Anforderungen an Trainingsdaten (Art. 10, 13, 14, 43 AI Act) jetzt verbindlich

  • Erste Umsetzungen der DIN/TS 92004:2024 gestartet – Fokus auf Dokumentation, Risikoanalyse, Monitoring

  • Neue FAQ-Sektion: Was bedeutet Daten-Governance in der Normung konkret?

⚠️ Warum ist das wichtig?
✅ Vermeidet Compliance-Lücken durch unvollständige oder nicht dokumentierte Datenquellen
✅ Unterstützt die normgerechte Vorbereitung auf KI-Audits
✅ Schafft Klarheit für technische Leitungen und Normenanwender:innen


📌 2. Erweiterung des KI-Praxisbereichs: MIT-Modell zur ML-Klassifikation

🔍 Was ist neu?
Einbindung des MIT-I-Con-Frameworks als theoretische Struktur für maschinelles Lernen

  • Veranschaulicht Zusammenhänge zwischen ML-Methoden

  • Erkennt neue potenzielle Verfahrensklassen

  • Hilft bei der Strukturierung zukünftiger Normung (z. B. nach ISO/IEC 5338)

📎 Verlinkung: Abschnitt „Wissenschaftliche Grundlagen & Klassifikationen“

⚠️ Warum ist das wichtig?
✅ Bietet methodische Orientierung für die Normung neuer KI-Systeme
✅ Unterstützt den Transfer von Forschung in die Normenentwicklung
✅ Hilfreich für Klassifizierungs- und Auditierungsprojekte


📌 3. Neue Best-Practice-Beispiele aus der Anwendung

🔍 Was ist neu?
Zwei aktuelle Fallstudien ergänzt:

  • Open-Source-TTS-System „Dia“ (Disruption durch Studierende)

  • KI-Qualitätssicherung im Bauwesen (Projekt ReSaMon Fraunhofer LBF)

📎 Verlinkung: Praxisbereich > „Transfer & Beispiele“

⚠️ Warum ist das wichtig?
✅ Zeigt konkrete Anwendungsfelder, in denen KI-Normung bereits greift
✅ Unterstützt die Positionierung von Open-Source-KI in der Normenpraxis
✅ Liefert Impulse für neue Normkapitel (z. B. Qualitätssicherung, ZfP, barrierefreie Kommunikation)


📌 4. Regulatorische Durchsetzung: DMA trifft Plattformanbieter

🔍 Was ist neu?
Erste Milliardenstrafen gegen Apple & Meta wegen Verstößen gegen den Digital Markets Act (DMA)

  • Verbot manipulativer Designs und Werbezwangmodelle

  • Bedeutung auch für KI-Systeme mit Plattformintegration

📎 Verlinkung: Abschnitt „Recht & Regulierung“

⚠️ Warum ist das wichtig?
✅ DMA wirkt als präventive Schutzregel – auch außerhalb von Hochrisiko-KI
✅ Relevanz für alle, die KI-Systeme in oder auf Plattformen betreiben
✅ Frühwarnsystem für regulatorische Eingriffe in KI-basierte User Interfaces


📌 5. Neues Schulungsmodul: EU-Regulierungen im Zusammenspiel

🔍 Was ist neu?
Webinar-Empfehlung „AI Act, DORA, NIS2 verstehen“ von BigID & Deloitte

  • Neue Übersicht zu Regulierungsüberschneidungen (Datenschutz, IT-Sicherheit, KI-Governance)

  • Umsetzungstipps & Tools in der Umsetzungssammlung ergänzt

📎 Verlinkung: „Kompetenzentwicklung & Schulungsmodule“ + Webinar-Link

⚠️ Warum ist das wichtig?
✅ Unterstützt Regulierungsüberblick und -abgrenzung in der Praxis
✅ Besonders relevant für Unternehmen mit IT- oder Finanzbezug
✅ Ergänzt bestehende Schulungsinhalte mit konkreten Use Cases




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