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Herzlich willkommen im Normung & KI • Expertennetzwerk des Ausschusses Normenpraxis (ANP)! Dieser Bereich wurde speziell für Sie als Normenanwender, technische:r Experte:in, Qualitätsmanager:in und Normungsverantwortliche in Unternehmen entwickelt. Unser Ziel ist es, Ihnen praxisnahe Unterstützung und wertvolle Ressourcen rund um das Thema Künstliche Intelligenz (KI) im Normungskontext zu bieten.

Unsere Mission

  • Praxisnahe Unterstützung bei KI-Normungsfragen
    • Wir bieten Ihnen aktuelle Informationen, Leitfäden und Best Practices zur Anwendung von KI-Normen in der Praxis.
  • Aufbau einer aktiven Expertengemeinschaft
    • Vernetzen Sie sich mit Fachkollegen, tauschen Sie Erfahrungen aus und diskutieren Sie aktuelle Herausforderungen und Lösungen.
  • Wissenstransfer zwischen Theorie und Praxis
    • Profitieren Sie von Fallstudien, Webinaren und Workshops, die den Brückenschlag zwischen theoretischen Konzepten und praktischer Umsetzung ermöglichen.

Diskussionsforum – Der Treffpunkt für den intensiven Austausch

Wichtig: Unser Diskussionsforum ist das Herzstück des Netzwerks! Hier können Sie:

  • Fragen stellen und Antworten erhalten – profitieren Sie vom kollektiven Know-how der Community.
  • Erfahrungen und Best Practices teilen – bringen Sie Ihre Expertise ein und lernen Sie von anderen.
  • Aktiv an Live-Q&A-Sessions und Expert Roundtables teilnehmen – direkt im Austausch mit anderen Fachleuten.

Treten Sie dem Diskussionsforum bei und gestalten Sie den Dialog rund um KI und Normung aktiv mit!


Nächstes Event: Datenqualität und -governance in der KI-Normung

🆕 Gründung der Themengruppe „KI in der Normenpraxis“ (TGKI)

Die TGKI ist ab sofort die zentrale Plattform für alle Fragen rund um den praktischen Einsatz von KI in der Normung.
Unser Ziel: Die Lücke zwischen DIN-Strategie, internationalen Standards und der realen Unternehmenspraxis zu schließen.

Was macht die TGKI aus?

  • Praxisnahe Lösungen für KI-gestützte Normenanwendung

  • Austausch zu technischen, ethischen und regulatorischen Fragestellungen

  • Entwicklung von Methoden, Best Practices und Schulungsprogrammen

  • Mentoring und Kompetenzaufbau für neue Akteure in der KI-Normung

  • Neu: Vierteljährlicher Austausch mit internationalen Partnern (ISO, IEC, u.a.), um globale Entwicklungen frühzeitig einzubinden

Nächstes Highlight:
Kick-off-Meeting am 1. Juli 2025
Alle Interessierten sind eingeladen, sich einzubringen und die Zukunft der KI-Normung aktiv mitzugestalten.

Mehr zur TGKI und Kontaktmöglichkeiten


Navigation & Struktur

📌 1. Aktuelle KI-Normung und Standards
Bleiben Sie auf dem neuesten Stand zu DIN/TS 92004:2024, verfolgen Sie die Entwicklungen des EU AI Act und informieren Sie sich über die KI-Normungsroadmap.

📌 2. Praxis & Implementierung
Entdecken Sie Best Practices, ausführliche Fallstudien und nutzen Sie praktische Tools & Templates für Ihre KI-Projekte.

🆕 2.10 Data-Governance, Datenqualität und Lebenszyklus-Normen für KI
Erhalten Sie einen praxisnahen Überblick über aktuelle Normen (z. B. ISO/IEC 5259-5, DIN/TS 92004, ISO/IEC 8183), Best Practices und Umsetzungshilfen für Datenqualität, Data-Governance und den kompletten Datenlebenszyklus – inklusive aller Anforderungen des EU KI-Gesetzes. Diskutieren Sie mit, wie Sie Datenqualität und Compliance in Ihrem Unternehmen nachhaltig sichern können.

📌 3. Diskussionsforum und Expertenaustausch
Nehmen Sie an thematischen Diskussionsrunden teil, stellen Sie Ihre Fragen in Live Q&A Sessions und diskutieren Sie mit Experten in Roundtables.

📌 4. KI-Ausbildung und Kompetenzentwicklung
Erweitern Sie Ihr Wissen durch unsere Webinare, Online-Kurse und Zertifizierungsprogramme.

📌 5. Innovations- und Forschungsecke
Informieren Sie sich über aktuelle Forschungsprojekte, nehmen Sie an Community Challenges teil und diskutieren Sie Zukunftstrends.

📌 6. Recht & Regulierung
📝 Lizenzmodelle für KI-gestützte Normenauswertung
Ein zunehmend dringliches Anliegen für Unternehmen ist der Zugang zu Normungsinhalten für die Nutzung mit eigenen KI-Anwendungen.

⚠ Herausforderung:
Die aktuellen Lizenzmodelle von Normungsinstitutionen stellen eine Hürde dar, da sie häufig keine maschinenlesbare Verarbeitung oder das Training von Large Language Models (LLMs) erlauben.

🔹 KMUs stehen vor Herausforderungen, wenn sie Compliance-Anforderungen gemäß EU AI Act effizient umsetzen möchten.

📢 Neue Initiative: Arbeitsgruppe "Normenzugang im KI-Zeitalter"

  • Evaluierung aktueller Lizenzmodelle & Entwicklung alternativer Ansätze.
  • Förderung des offenen Dialogs zwischen Unternehmen und Normungsinstitutionen.
  • 📊 Umfrage zur Identifikation von Interessen und rechtlichen Hürden für ANP-Mitglieder.

📌 Beteiligung:
👉 Melden Sie sich für die Umfrage & Arbeitsgruppe an! Ihre Erfahrungen helfen, konkrete Lösungen für KI-gestützte Compliance-Tools zu entwickeln.


Aktuelle Schwerpunkte

  • DIN/TS 92004:2024
    • Detaillierte Informationen und Interpretationen zur aktuellen Technischen Spezifikation für KI.
  • AI Act Implementierung
    • Leitfäden und Hilfestellungen zur Umsetzung der Anforderungen des AI Acts in Ihrem Unternehmen.
  • KI-Normungsroadmap
    • Überblick über geplante Normungsaktivitäten und wie Sie sich einbringen können.

Ihre Beteiligung

Wir laden Sie herzlich ein, das Normung & KI • Expertennetzwerk aktiv mitzugestalten:

  • Diskutieren und Vernetzen
    • Teilen Sie Ihre Erfahrungen und Meinungen in unseren Foren und knüpfen Sie Kontakte zu anderen Experten.
  • Wissen teilen
    • Beitragen Sie eigene Artikel, Fallstudien oder Best Practices und bereichern Sie unsere Gemeinschaft mit Ihrem Know-how.
  • Weiterbilden
    • Nehmen Sie an unseren Veranstaltungen teil und bleiben Sie fachlich auf dem neuesten Stand.
  • Feedback geben
    • Ihre Anregungen sind uns wichtig! Helfen Sie uns, den Hub kontinuierlich zu verbessern.


Gemeinsam gestalten wir die Zukunft der KI-Normung.

Werden Sie Teil unserer Expertengemeinschaft und profitieren Sie von den vielfältigen Ressourcen und Austauschmöglichkeiten im Normung & KI • Expertennetzwerk.


🆕 Aktuelle Änderungen und warum sie wichtig sind

(Stand: 24. April 2025)

📌 1. Fokus auf Datenqualität & Daten-Governance nach AI Act

🔍 Was ist neu?
Neue Leitlinie und Webinar-Einladung mit Arno Schimmelpfennig zum Thema „Datenqualität und -governance“

  • Anforderungen an Trainingsdaten (Art. 10, 13, 14, 43 AI Act) jetzt verbindlich

  • Erste Umsetzungen der DIN/TS 92004:2024 gestartet – Fokus auf Dokumentation, Risikoanalyse, Monitoring

  • Neue FAQ-Sektion: Was bedeutet Daten-Governance in der Normung konkret?

⚠️ Warum ist das wichtig?
✅ Vermeidet Compliance-Lücken durch unvollständige oder nicht dokumentierte Datenquellen
✅ Unterstützt die normgerechte Vorbereitung auf KI-Audits
✅ Schafft Klarheit für technische Leitungen und Normenanwender:innen

📌 2. Erweiterung des KI-Praxisbereichs: MIT-Modell zur ML-Klassifikation

🔍 Was ist neu?
Einbindung des MIT-I-Con-Frameworks als theoretische Struktur für maschinelles Lernen

  • Veranschaulicht Zusammenhänge zwischen ML-Methoden

  • Erkennt neue potenzielle Verfahrensklassen

  • Hilft bei der Strukturierung zukünftiger Normung (z. B. nach ISO/IEC 5338)

📎 Verlinkung: Abschnitt „Wissenschaftliche Grundlagen & Klassifikationen“

⚠️ Warum ist das wichtig?
✅ Bietet methodische Orientierung für die Normung neuer KI-Systeme
✅ Unterstützt den Transfer von Forschung in die Normenentwicklung
✅ Hilfreich für Klassifizierungs- und Auditierungsprojekte

📌 3. Neue Best-Practice-Beispiele aus der Anwendung

🔍 Was ist neu?
Zwei aktuelle Fallstudien ergänzt:

  • Open-Source-TTS-System „Dia“ (Disruption durch Studierende)

  • KI-Qualitätssicherung im Bauwesen (Projekt ReSaMon Fraunhofer LBF)

📎 Verlinkung: Praxisbereich > „Transfer & Beispiele“

⚠️ Warum ist das wichtig?
✅ Zeigt konkrete Anwendungsfelder, in denen KI-Normung bereits greift
✅ Unterstützt die Positionierung von Open-Source-KI in der Normenpraxis
✅ Liefert Impulse für neue Normkapitel (z. B. Qualitätssicherung, ZfP, barrierefreie Kommunikation)

📌 4. Regulatorische Durchsetzung: DMA trifft Plattformanbieter

🔍 Was ist neu?
Erste Milliardenstrafen gegen Apple & Meta wegen Verstößen gegen den Digital Markets Act (DMA)

  • Verbot manipulativer Designs und Werbezwangmodelle

  • Bedeutung auch für KI-Systeme mit Plattformintegration

📎 Verlinkung: Abschnitt „Recht & Regulierung“

⚠️ Warum ist das wichtig?
✅ DMA wirkt als präventive Schutzregel – auch außerhalb von Hochrisiko-KI
✅ Relevanz für alle, die KI-Systeme in oder auf Plattformen betreiben
✅ Frühwarnsystem für regulatorische Eingriffe in KI-basierte User Interfaces

📌 5. Neues Schulungsmodul: EU-Regulierungen im Zusammenspiel

🔍 Was ist neu?
Webinar-Empfehlung „AI Act, DORA, NIS2 verstehen“ von BigID & Deloitte

  • Neue Übersicht zu Regulierungsüberschneidungen (Datenschutz, IT-Sicherheit, KI-Governance)

  • Umsetzungstipps & Tools in der Umsetzungssammlung ergänzt

📎 Verlinkung: „Kompetenzentwicklung & Schulungsmodule“ + Webinar-Link

⚠️ Warum ist das wichtig?
✅ Unterstützt Regulierungsüberblick und -abgrenzung in der Praxis
✅ Besonders relevant für Unternehmen mit IT- oder Finanzbezug
✅ Ergänzt bestehende Schulungsinhalte mit konkreten Use Cases



Ihr Ansprechpartner:

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