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"KI-Ethik News" liefert Ihnen werktäglich die wichtigsten Entwicklungen rund um den AI Act, DIN-Normen, Compliance und Unternehmenspraxis – kompakt, verständlich und mit exklusiver Einordnung von Arno Schimmelpfennig, einem renommierten Experten für KI-Normung in Deutschland. Für Entscheider, Compliance-Manager, Tech-Professionals und alle, die wissen wollen, wie KI die Wirtschaft und Gesellschaft verändert.
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NEUE FOLGE:
2628.7.2025
KI-Entwicklungen mit Relevanz für die Normung
Datum:
25 28. Juli 2025
Zielgruppe: Fachgremien, Normenanwender:innen,
1. Intel zieht sich aus Magdeburg zurück – strategische Risiken für technologische Souveränität
Der US-Konzern Intel hat die geplante Investition von 30 Milliarden Euro in den Standort Magdeburg gestoppt. Der Rückzug bedeutet nicht nur das Aus für 3.000 potenzielle Arbeitsplätze, sondern auch einen Rückschlag für die deutsche HalbleiterstrategieArbeitskreise im NA Normenpraxis
1. Chinas Vorschlag einer globalen KI-Allianz – Herausforderung für internationale Normenkohärenz
Im Rahmen der World AI Conference in Shanghai hat Chinas Premier Li Qiang den Aufbau einer internationalen Organisation zur Festlegung globaler KI-Sicherheitsstandards gefordert. Hintergrund ist die Zunahme geopolitischer Spannungen, insbesondere zwischen China und den USA.
Normungsrelevanz:
– Die
– Normen, die auf bestimmte Hardwareplattformen angewiesen sind, müssen flexibler und herstellerneutral ausgelegt sein
– Die langfristige Standardisierung KI-relevanter Infrastrukturen (z. B. für Edge Computing oder spezialisierte KI-Beschleuniger) erfordert belastbare europäische Lieferketten
Fragmentierung von Wertvorstellungen (z. B. objektive Wahrheiten vs. sozialistische Werte) beeinflusst die Ausgestaltung technischer Normen
– Nationale Alleingänge (z. B. US-Exportkontrollen, chinesische Modellanforderungen) gefährden die Kompatibilität internationaler Standards
– Zugang zu bestimmten KI-Technologien (z. B. Chips) kann durch geopolitische Normenkonflikte eingeschränkt werden
Implikation für Arbeitskreise:
Die deutsche Normung muss sich auf ein multipolares KI-Ökosystem vorbereiten. Es gilt, herstellerneutrale und werteplural auslegbare Normen zu schaffen, um europäische Interessen auch bei divergierenden globalen Entwicklungen zu wahren.
2. UN fordert internationale Koordination – Normung als globaler Ordnungsrahmen
Die Vereinten Nationen warnen vor einer unkoordinierten Regulierung der KI auf nationaler Ebene. Nur ein geringer Teil der Staaten hat bisher regulatorische Grundlagen geschaffen. UN-Vertreterin Doreen Bogdan-Martin fordert eine länderübergreifende Koordination.
Normungsrelevanz:
– Fehlende regulatorische Grundlagen erschweren die Akzeptanz internationaler Normen
– Die Diskrepanz zwischen Technologiefortschritt und normativer Infrastruktur wächst
– Technische Normen könnten als Brückeninstrumente zwischen sehr unterschiedlichen Regulierungsansätzen dienen
Implikation für Arbeitskreise:
Normungsgremien sollten sich aktiv an internationalen Dialogen beteiligen und dabei die Rolle technischer Regeln als „neutraler Boden“ zwischen politischen Systemen stärken. Das erfordert transparente, anschlussfähige und modular anpassbare Normstrukturen.
3. Energiebedarf von KI-Rechenzentren steigt drastisch – Anforderungen an Nachhaltigkeitsnormen
Der stark wachsende Energiebedarf von KI-Rechenzentren verursacht steigende Strompreise in mehreren US-Bundesstaaten. Neue Zahlen zeigen: KI-gestützte Rechenzentren benötigen bis zu 30-mal mehr Energie als herkömmliche Rechenzentren.
Normungsrelevanz:
– Nachhaltigkeitsstandards für IT-Infrastrukturen
2. KI bleibt im Pilotmodus – mangelnde Umsetzungskompetenz als Standardisierungshemmnis
Laut einer aktuellen Erhebung der Computerwoche verbleiben fast die Hälfte aller KI-Projekte in deutschen Unternehmen in der Pilotphase. Gründe sind vor allem Sicherheitsbedenken, unklare Rechtslagen und fehlende Kompetenzen in den Fachabteilungen.
Normungsrelevanz:– Fehlen klarer Umsetzungsrichtlinien und validierter Best Practices erschwert den Transfer von PoCs in den Produktivbetrieb
– Bestehende Normen zur Einführung von KI-Systemen
(z. B. ISO/IEC
42001) sind bislang nur unzureichend in die betriebliche Praxis übersetzt worden– Die Sicherheitsanforderungen an KI-Systeme werden häufig nicht standardisiert dokumentiert
30134) müssen um KI-spezifische Lastprofile ergänzt werden
– Es fehlt an normierten Grenzwerten, Effizienzkriterien und Umweltkennzahlen für KI-Rechenzentren
– Auch Unternehmen ohne direkten KI-Einsatz sind indirekt betroffen (Netzkostenumlage)
Implikation für Arbeitskreise:
3. C3.ai vor möglicher Übernahme – Risiken durch Personenabhängigkeit
Der Rücktritt von Thomas Siebel als CEO von C3.ai aus gesundheitlichen Gründen hat unmittelbare Auswirkungen auf das Unternehmen und seine Bewertung. Analysten spekulieren über eine bevorstehende Übernahme. C3.ai gilt als Anbieter komplexer KI-Systeme für kritische Infrastrukturen.
Normungsrelevanz:
– Personenabhängigkeit bei Technologieanbietern kann mittelbar die Stabilität von Zulieferketten für KI-Anwendungen gefährden
– Auswahl- und Bewertungsverfahren für KI-Zulieferer (z. B. in Form von Eignungsprüfungen oder Anforderungsprofilen) sind bisher nicht normativ abgesichert
– Der Fall unterstreicht die Bedeutung organisationsbezogener Risikobewertung bei der KI-Integration
Bei der Ausarbeitung technischer Richtlinien zur Anbieterbewertung sollte auch die personelle und strukturelle Resilienz von Anbietern Berücksichtigung finden. Normbasierte Kriterien für technologische Nachfolgesicherung und Systemstabilität können hier Orientierung geben
Die Normung sollte Anforderungen zur Energieeffizienz und CO₂-Bilanzierung von KI-Systemen definieren – insbesondere mit Blick auf den Lebenszyklus von Rechenzentren und Edge-Lösungen. Relevante Schnittstellen zu Umwelt-, Energie- und IT-Normung sind zu vernetzen.
4. KI-Fake-Videos als Vertrauensrisiko – Bedarf an Standards für digitale Authentizität
Die Verbreitung täuschend echter KI-generierter Fake-Videos auf sozialen Plattformen nimmt zu. Die Grenze zwischen realen Nachrichtenformaten und synthetisch erzeugten Inhalten verschwimmt. Aktuelle Beispiele nutzen Tools wie Google Veo3 zur automatisierten Videoproduktion.
Normungsrelevanz:
– Es fehlt an international anerkannten Kennzeichnungsstandards für synthetische Medieninhalte
– Medien- und Informationssicherheitsnormen sind bislang nicht auf generative KI abgestimmt
– Unternehmen sehen sich wachsenden Reputationsrisiken ausgesetzt (z. B. Deepfakes von Führungspersonen)
Implikation für Arbeitskreise:
Es braucht normierte Verfahren zur maschinellen Erkennbarkeit, Nachvollziehbarkeit und Kennzeichnung generierter Inhalte. Parallel sollten Normen zur organisatorischen Resilienz gegen Desinformation entwickelt werden (z. B. Reaktionsprotokolle, Krisenkommunikation).
