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Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Gesundheitsversorgung verspricht großes Potential. KI-basierte Assistenzsysteme können als Unterstützung in der Pflege, Medizin und Gesundheit vielen anderen Gesundheitsbereichen eingesetzt werden und bieten durch die große Menge an Gesundheitsdaten Möglichkeiten . Sie bieten basierend auf großen Mengen von Gesundheitsdaten Möglichkeiten z.B. zur Entwicklung von intelligenten Anwendungen zur Prävention, frühzeitigen Diagnose und patientengerechten TherapieTherapieplanung. Gleichzeitig stellt ein so hoch sicherheitskritischer Bereich , wie die Medizin besondere Qualitätsherausforderungen Qualitätsanforderungen an die Entwicklung, Güte und Güte vor allem Verlässlichkeit von KI-Systemen dar. Eine besondere Anforderung stellt hier die Gleichberechtigung aller Patient*innen dar. Ein Ziel für medizinische Entscheidungssysteme ist es . Dazu zählt es insbesondere, verschiede Bias, d.h. Verzerrungseffekte , wie z.B. Diskriminierung zu vermeiden oder so gering wie möglich zu halten. Um dies zu erreichen ist es allerdings nötig, mögliche Bias zunächst anwendungsbezogen zu identifizieren und darauf basierend entsprechende Vermeidungsstrategien technisch umzusetzen und zu integrieren.

Die Fragestellung, wie Bias in medizinischen für medizinische KI-Anwendungen identifiziert und vermieden werden kann, vereint die beiden KI.NRW Flagship-Projekte SmartHospital.NRW und ZERTIFIZIERTE KI. In einer gemeinsamen Workshopreihe sollen mögliche Bias identifiziert und Lösungsansätze für diese Problemstellung Problemstellungen diskutiert und erarbeitet und diskutiert werden.

Die zweite gemeinsame Veranstaltung ist für den Januar 2022 geplant.

Weitere Informationen sowie genauere Daten folgen. Wenn Sie keine Veranstaltung verpassen möchten können Sie sich hier in unseren Verteiler eintragen:

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