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Geplanter TerminDatum: 27. September 2023 , | 10.00 - 12.30 Uhr
Multimodale Foundation Models sind große generative KI-Modelle, die nicht nur Sprache verarbeiten, sondern auch andere Datentypen wie beispielsweise Bilder. Durch einfache textuelle Anfragen lassen sich innerhalb von Sekunden überraschend spezifische und realistische Bilder generieren. Die dahintersteckende Technologie verspricht jedoch auch weitere Einsatzmöglichkeiten, bspw. zum semantischen Beschreiben von Metadaten, wiederum eine Grundlage zum effektiven Testen von neuronalen Netzen. In diesem Workshop wird aus wissenschaftlicher Perspektive in Methodik und Verfahren von multimodalen Foundation Models eingeführt und der Einsatz als Hilfestellung zum semantischen Testen neuronaler Netzwerke diskutiert.
Interessierte Teilnehmer*innen registrieren sich bitte für die Veranstaltung unter: ANMELDUNG (Log-in Code: foundmod2)
Voraussichtliche Vorläufige Agenda:
10.00 - 10.10 Uhr |
Willkommen und Rückblick auf |
den 1. |
Workshop | DIN, Fraunhofer IAIS |
10.10 - |
11. |
00 Uhr |
Arbeitstitel
Referent*in 1
Introduction to CLIP and Application to Meta Data Generation in Autonomous Driving | Dr. Maram Akila, Fraunhofer IAIS |
11.00 - 11.10 |
10.45 - 11.10 Uhr
Arbeitstitel
Referent*in 2
Uhr | Pause | |
| 11. |
| 10 - 11.45 Uhr | Identification of Systematic Errors of Computer Vision Systems (Arbeitstitel |
| ) | Dr. Jan Hendrik Metzen, Robert Bosch GmbH |
11.45 - 12. |
25 Uhr | Diskussion |
Teilnehmende |
12. |
25 - 12.30 Uhr | Zusammenfassung und Verabschiedung | Fraunhofer IAIS, DIN |
Es ist geplant, diesen Workshop in englischer Sprache auszurichten.
Interessierte Teilnehmer*innen registrieren sich bitte für die Veranstaltung unter: ANMELDUNG (Log-in Code: foundmod2)Die Präsentationsfolien der drei Impulsvorträge sind in der obigen Tabelle verlinkt.
Bei Fragen stehen wir Ihnen gern zur Verfügung.
Armagan Sahin
Projektmanager
DIN – Abt. Strategische Themenentwicklung
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