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Termin: 19. Juni 2024, 09.30 - 12.30 Uhr
KI-Modelle übernehmen in Personalauswahl, Medizin und vielen weiteren Feldern zunehmend mehr Aufgaben, bei denen diskriminierende Entscheidungen der KI nicht nur moralisch fragwürdig sind, sondern auch rechtliche Konsequenzen nach sich ziehen können.
Mögliche Ungleichbehandlungen in Modellausgaben, die aus Verzerrungen in den Trainingsdaten oder Fehlern in den Modellen entstehen, machen Fairnessbetrachtungen somit zu einer maßgeblichen Säule der Vertrauenswürdigkeit aktueller und kommender Modelle.
In diesem Workshop soll aufgezeigt werden, wie sich die Fairnessanforderungen aus geltendem Recht und kommender KI-Verordnung technisch umsetzen lassen.
Registrierung für die Veranstaltung unter: ANMELDUNG (Log-in Code: fairness)
Agenda des Workshops
09.30 - 09.40 Uhr | Begrüßung und Vorstellung | DIN, Fraunhofer IAIS |
09.40 - 10.10 Uhr | Einführung – Fairness bei algorithmischen Entscheidungsprozessen | Marc HauerDr. Christoph Poetsch, TÜV AI.Lab |
10.10 - 10.40 UhrTBD | Dr. Robert Kilian, Dr. Nico Schmidt, Certif.AI | |
10.40 - 11.10 Uhr Technische Evaluation rechtlicher Fairnessanforderungen – Eine Analyse anhand ausgewählter Kreditscoring-Systeme00 Uhr | Wissenschaftlicher Input zu Fairnessregulierung und technischer Umsetzung | Anna Schmitz, Fraunhofer IAIS |
11.10 00 - 11.20 10 Uhr | Pause | |
| 11.20 10 - 11.50 40 Uhr | Chancen und Herausforderungen bei der Operationalisierung der europäischen KI-Verordnung aus Unternehmensperspektive: Eine branchenübergreifende Analyse | Romina Kleiner, Manoj Kahdan, RWTH Aachen |
11.50 40 - 12.25 Uhr | Diskussion | Teilnehmende |
12.25 - 12.30 Uhr | Zusammenfassung und Verabschiedung | DIN, Fraunhofer IAIS |
Die Präsentationsfolien der drei Impulsvorträge werden nach der Veranstaltung Impulsvorträge sind jetzt in der obigen Tabelle verlinkt.
Bei Fragen stehen wir Ihnen sehr gern zur Verfügung.
Armagan Sahin
Projektmanager
DIN – Abt. Strategische Themenentwicklung
T +49 30 2601-2153 | F +49 30 2601-42153
