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„Was ist Bias in der Medizin?“
Freitag 25.11.2022, 13:00 - 16:00 Uhr, online
Im
medizinischen und pflegerischen Kontext können verschiedenste Arten von Bias auftreten. Lernt ein KI-Modell beispielsweise aus Daten, die
eine bestimmte Personengruppe benachteiligt, so kann das Modell diese Vorurteile übernehmen und in den Ausgaben widerspiegeln. Im ersten öffentlichen Workshop der beiden Projekte SmartHospital.NRW und ZERTIFIZERTE KI soll konkretisiert werden, wie sich Bias im
Kontext Smart Hospital präsentiert. Dazu wird das Thema Bias aus unterschiedlichen Perspektiven beleuchtet, u.a. Recht, Medizin und Technik. Für konkrete Einsatzszenarien
aus dem Projekts SmartHospital.NRW wird dann diskutiert, welche Bias-Arten auftreten können und es wird eine Einschätzung zu den Auswirkungen gegeben.
Die Ergebnisse dieser ersten Veranstaltung dienen als Grundlage für weitere Workshops, in denen u.a. erarbeitet werden soll, wie die
identifizierten Arten von Bias aus technischer Sicht erfolgreich für die untersuchten Einsatzszenarien vermieden werden können.
Interessierte Teilnehmer*innen registrieren sich bitte für die Veranstaltung unter:
ANMELDUNG (Log-in Code: smho-zki)
13:00 - 13:10 Uhr | Begrüßung und Einleitung | |
13:10 - 13:15 Uhr | Vorstellung der Projekte SmartHospital.NRW und ZERTIFIZIERTE KI | Dr. Jil Sander, UK Essen Joachim Lonien, DIN |
13:15 - 13:30 Uhr | Vorstellung |
ausgewählter Use Cases aus SmartHospital.NRW | Dario Antweiler, Fraunhofer IAIS |
| 13:30-14: |
| 10 Uhr | Eingangsstatements |
| zu Bias aus rechtlicher Perspektive | Prof. Dr. Frauke Rostalski, Universität zu Köln |
| Eingangsstatements zu Bias aus ethischer Perspektive | Dr. Björn Schmitz Luhn |
Prof. Dr. Frauke Rostalski,
und weitere
| , Universität Bonn | |
| Eingangsstatements zu Bias aus pflegerischer Perspektive | Lena Schendel, Jennifer Brendt-Müller, UK Essen |
Eingangsstatements zu Bias aus technischer Perspektive | Dr.-Ing. Niklas Kühl, KIT |
14:10 |
- 14:30 Uhr | Umfrage zu |
Bias | Publikum | |
14:30 - 14:40 Uhr | Pause | |
14:40 - 15:50 Uhr |
Gemeinsame Diskussion und Einschätzung der identifizierten Bias | Dr. Christian Temath, KI.NRW Dr. Anke Diehl, UK Essen Dr. Erik Weiss, Universität zu Köln Publikum Expert*innen aus den Eingangsstatements | |
15:50 - 16:00 Uhr |
Zusammenfassung |
Bei Fragen stehen wir Ihnen sehr gerne zur Verfügung.
Elisabeth Liebert
Universitätsmedizin Essen (AöR)
E-Mail:
Rebekka Görge
Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS
E-Mail: rebekka.goerge@iais.fraunhofer.de
Alexander Zimmermann
DIN
E-Mail: alexander.zimmermann@din.de
Telefon: +49 30 2601-2153
gefördert durch:
