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Direkt einzahlende Bedarfe und indirekt einzahlende Bedarfe

zurückgestellt:

Grundlagen

Safety &
Security

Prüfung &
Zertifizierung

Soziotechn.
Systeme

Industrielle
Automation

Mobilität

Medizin

zurückgestellt:

Finanzdienstleitungen

Energie &
Umwelt

01-01
01-04
01-07

XX_XX

01-08
01-16
01-21 




04-03
04-04

05-02
05-04
05-06

05-11

05-14
05-19

XX_XX

 

07-02
07-04


08-15
08-16
08-17

XX_XX

08-18 

 



1. Konsolidierung der Bedarfe

...

Vollständig
abgedeckte Bedarfe/Cluster
(bspw. 01-14 oder C-2-C)

Teilweise
abgedeckte Bedarfe/Cluster
(bspw. 01-14 oder C-2-C)

Projektnummer und Titel
(ggf. inkl. TeilNr.,
Bsp.: 1234-5)

Fehlende Expertise für Bedarfsumsetzung
(Stakeholderkreis: bspw. Prüfindustrie, Juristen, Anwender, Entwickler, KMU etc.)

Name von Experten
(mit entsprechender Expertise in Bezug auf Spalte E)

Notizen


08-18



Andreas de Jonge

Thema besprechen innerhalb der Gruppe FinDL,

FinDLunabhängigFinDL-unabhängig, gezielte Störung von Modellen.   


08-17




Thema besprechen innerhalb der Gruppe FinDL,

Der formulierte Anspruch nach jederzeit verfügbarer Daten (innerhalb des Modells, je Ebene!?) erscheint aktuell schwer praktisch umsetzbar.


08-16


Anwender, Prüfstellen, Zertifizierer 

Oliver Maspfuhl, 

Überschneidung mit Konformität/High Risk,

Austausch


08-15

XAI-Verfahren?

Bspw. Heatmapping: 

  • GradCAM

Modelcards (Modelcards 


Praktische Anwender 

Jens Ziehn (ggf. auch für ISO/CEN?)

Otto Obert, 

Georg Rehm

Andreas de Jonge

Forschungsbedarf, Hinweise auf erprobte Verfahren fehlen derzeit. 

Hinweis zu ISO-CEN/CENELEC-Aktivitäten (Transparenz, Risiko etc.) 


01-21



ggf. Annegrit Seyerlein-Klug?

Jens Ziehn, 

aus der Gruppe Bildverarbeitende Systeme:

Bernd Wildpanner
Annegrit Seyerlein-Klug
Otto Obert
Rustam Tagiew
Gerhard Runze
Henri Meeß
Martin Haimerl
Detlef Schoepe 
Jens Ziehn

Teilweise Forschung, teilweise Standardisierbar

NRM-KI-Gruppe "Bildverarbeitende Systeme" 


01-16



Vasilios Danos, 

NLP (siehe Aktivitäten bei Annette) Derzeit eher noch Forschungsbedarf


C-2-B

Vorgehensmodell PAISE (Prüfschnittstellen, siehe auch NRM KI Ref. [93])


AG Ethik, Jan Fiete Schütte, Susanna Wolf

Greift Bedarf aus Ausgabe 1 erneut auf

01-01


Glossar (Aus AG Grundlagen/Glossar, bei Beuth)

https://ai-glossary.org/

AI-Glossary.org

https://ai-glossary.org/index.php?l=de&q=validierung

AI-Glossary.org



erledigt - nach Veröffentlichung durch Beuth


07-04

ISO/IEC 22989:2022 - Information technology — Artificial intelligence — Artificial intelligence concepts and terminology



Daniel Loevenich, Otto Obert, ((warning)Verfasser des Bedarfs?  Martin Haimerl, Jackie Ma), Andreas de Jonge

22989 als Basis


07-02




Konformitätsprüfung (Zusammenhang zu KLG 5)


05-19

ISO/IEC 22989:2022 - Information technology — Artificial intelligence — Artificial intelligence concepts and terminology  (Zu Rollenbeschreibung)

ISO 9241 - Ergonomics of human-system interaction 

ISO/IEC AWI TR 21221 - Information technology – Artificial intelligence – Beneficial AI systems



Dokumente screenen, R bei Jan de Meer wegen "Bedarfsnachschärfung"


05-14



Samantha Prange (Kontakt zu Ulla Coester)

Konformitätsprüfung (Zusammenhang zu KLG 5)

Hinweis zu Projekt: LINK


05-11




W3C, nicht KI-normungs-relevant


05-06

Referenz W3C



W3C als Ref.


C-1-A

DIN SPEC 92001-1+3 - Künstliche Intelligenz - Life Cycle Prozesse und Qualitätsanforderungen - Teil 1 + 3 

ISO/IEC 25059:2023 - Software engineering — Systems and software Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE) — Quality model for AI systems

(question) 92989 

ISO/IEC 25010:2011 - Systems and software engineering — Systems and software Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE) — System and software quality models


Daniel Loevenich, Christoph Legat, Andreas de Jonge, 



04-04

ISO/TS 42501:2022 - Sharing economy — General trustworthiness and safety requirements for digital platforms

ISO 9241-XYZ (112...) - Ergonomics of human-system interaction 

Maschinenrichtlinie

ISO/IEC 38507:2022 (?) - Information technology — Governance of IT — Governance implications of the use of artificial intelligence by organizations

ISO/IEC DTR 5469 - Artificial intelligence — Functional safety and AI systems

DIN EN 894 - Sicherheit von Maschinen - Ergonomische Anforderungen an die Gestaltung von Anzeigen und Stellteilen 

DIN EN 614 - Sicherheit von Maschinen - Ergonomische Gestaltungsgrundsätze 

ISO/IEC FDIS 42001 - Information technology — Artificial intelligence — Management system

ISO/IEC 23894:2023 - Information technology — Artificial intelligence — Guidance on risk management

DIN SPEC 92001-2 - Künstliche Intelligenz - Life Cycle Prozesse
und Qualitätsanforderungen - Teil 2: Robustheit


Andreas de Jonge, Christoph Legat, Samantha Prange, Taras Holoyad, 

WG 3 (SC 42)

Auch Thema bei KLG 3) "Accuracy & Robustness"

Ggf. mit 04-03 zusammenfassen


04-03

ISO/IEC CD12792 - Information technology — Artificial intelligence — Transparency taxonomy of AI systems

ISO 9241-110:2020 - Ergonomics of human-system interaction — Part 110: Interaction principles
(ggf. weitere Teile)

ISO 26800:2011 - Ergonomics — General approach, principles and concepts

IEEE 7000-series:2021 - IEEE Standard Model Process for Addressing Ethical Concerns during System Design

ISO/IEC FDIS 42001 - Information technology — Artificial intelligence — Management system

ISO/IEC 23894:2023 - Information technology — Artificial intelligence — Guidance on risk management

CEN/CENELEC AI Trustworthiness(?)

ITUT

User, IT-Systemanbieter, Prüfindustrie, Coud-Serviceanbieter, 

Andreas de Jonge, Otto Obert, Samantha Prange, Taras Holoyad, Patricia Stock, 

 Definition "Transparenz" siehe ISO/IEC 22090, 22989

Alle defintionen aus der 22989 hier: hier

Screening der Dokumente 

SpA zu ISO und CEN/CENELEC raussuchen

...

Bedarfs-Code/

Bedarfs-Cluster

(AB-XY oder C-KLG-X)

Bedarfsinhalte die noch nicht in Projekten umgesetzt werden

In Stichpunkten

Zielebene

(national, europäisch, international)

Möglicher Initiator (Land, NSB, Chair/ Convenor)

Expertise, die es zur Umsetzung braucht

Vorschlag für Projektleitung

01-04

-   zu weit, eher kein Normungsthema, 



Prüfung/ Zertifizierung


...

c. Für welche der unter 2.b. ermittelten Bedarfe (Cluster) fehlt Expertise im Gremium, um NEUE Projekte zur Bedarfsumsetzung zu starten?

...

Bedarfs-Code/

Bedarfs-Cluster

(AB-XY oder C-KLG-X)

...

Fehlende Expertise zur Umsetzung der Bedarfe (Stakeholderkreis: bspw. Prüfindustrie, Juristen, Anwender, Entwickler, KMU etc.)

...

Gremium für Projekt

(national, europäisch, international)

...

Namen möglicher Expert*innen

(mit Normungserfahrung)

...

Relevanz aus dt. Sicht hoch, daher dt. Leitung gewünscht

...

Vorschlag für dt. Leitung

(Name des Experten)

...

 

...

 

...

 

...

 

...

 

...

Es wurden keine konkreten Projektvorschläge besprochen.