Transparenz in neuronalen Netzen

Neuronale Netze sind integraler Bestandteil vieler moderner KI-Anwendungen und haben Einzug in diverse Anwendungsbereiche der Industrie gefunden – von der Robotik und Landwirtschaft über das Finanzwesen zu Online-Dienstleistern. Gerade in sicherheitskritischen Anwendungsbereichen, wie das autonome Fahren oder medizinische Diagnose, ist das Sicherstellen ihrer korrekten Funktionsweise von zentraler Bedeutung. Zur Qualitätssicherung sollte ein neuronales Netz von einem Experten mit seinem Expertenhintergrundwissen verstanden, auf Schwachstellen hin untersucht und geprüft werden. Einem solchen Verständnis steht jedoch der „Black-Box“ Charakter eines neuronalen Netzes entgegen.

In dieser Workshopreihe wird erarbeitet, welche Bedarfe es aus Anwendersicht und welche Ansätze es aus technischer Sicht gibt, die Funktion von neuronalen Netzen systematisch zu verstehen und auf Schwachstellen hin zu überprüfen. In vier voneinander unabhängigen Workshops werden neue Forschungsansätze und bereits entwickelte konkrete Werkzeuge, die ein tiefergehendes Verständnis der KI durch Transparenz-, Unsicherheitsbewertungs- und Testverfahren ermöglichen, vorgestellt und diskutiert. Interessierte Expert*innen sind neben den Partnern und assoziierten Partnern des ZERTIFIZIERTE KI-Projektes herzlich eingeladen an der Workshopreihe teilzunehmen.

Zielsetzung:

• Entwicklung und Diskussion von Prüfkriterien, Prüfverfahren und Prüfwerkzeugen für vertrauenswürdige KI in der Cloud/Edge-Supply Chain
• Entwicklung und Erprobung von Prüfmethoden für existierende Frameworks 

Geplante Ergebnisse:

• Beitrag für horizontalen Standard im Kontext EU AI Act
• Ergebnistransfer in Normung und Standardisierung

Weitere Informationen sowie genauere Daten folgen. Wenn Sie keine Workshops verpassen möchten und an der Mitarbeit im Anwenderkreis interessiert sind, dann können Sie sich hier dafür eintragen:

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gefördert durch:

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