Im Finanzdienstleistungssektor ist der Einsatz von KI nicht neu. Allerdings war der Umfang, in dem KI Einzug in Geschäftsprozesse erhält und diese fundamental verändert, noch nie höher und wird vermutlich weiter wachsen. Um die Zuverlässigkeit und Robustheit von KI-Modellen sicherzustellen, ist eine solide Validierung für den Praxiseinsatz unerlässlich. KI-Modelle im Finanzdienstleistungssektor basieren häufig auf dem Verhalten und den Entscheidungen von Menschen. Zudem müssen die Modelle auch in Stresssituationen und bei veränderlichen Rahmenbedingungen robuste und zuverlässige Prognosen liefern können. In der #NormungsroadmapKI wird hierzu der Bedarf für Normen zur Validierung von KI-Modellen konstatiert. Auf Basis solcher Normen soll bewertet werden, ob das KI-System für den Einsatz in der produktiven Umgebung hinreichend überprüft wurde.
Bisherige regulatorische Vorgaben berücksichtigen die Komplexität und Dynamik von KI-Systemen noch nicht umfassend. Daher besteht die Notwendigkeit, einheitliche Modellvalidierungsstandards und -verfahren zu etablieren. So kann sichergestellt werden, dass KI-Modelle im Finanzsektor valide, fair und transparent sind.
Für die Erarbeitung von Normen und Standards für den Finanzdienstleistungssektor suchen wir noch Mitwirkende, die sich mit ihrem Fachwissen einbringen möchten. Wer Interesse an dem Thema hat und sich einbringen möchte, kann sich bis zum 15. September per E-Mail an kuenstliche.intelligenz@din.de wenden.
KI bei Finanzdienstleistungen – Vorankündigung Workshop „Validierung von KI-Modellen“
Im Finanzdienstleistungssektor ist der Einsatz von KI nicht neu. Allerdings war der Umfang, in dem KI Einzug in Geschäftsprozesse erhält und diese fundamental verändert, noch nie höher und wird vermutlich weiter wachsen. Um die Zuverlässigkeit und Robustheit von KI-Modellen sicherzustellen, ist eine solide Validierung für den Praxiseinsatz unerlässlich. KI-Modelle im Finanzdienstleistungssektor basieren häufig auf dem Verhalten und den Entscheidungen von Menschen. Zudem müssen die Modelle auch in Stresssituationen und bei veränderlichen Rahmenbedingungen robuste und zuverlässige Prognosen liefern können. In der #NormungsroadmapKI wird hierzu der Bedarf für Normen zur Validierung von KI-Modellen konstatiert. Auf Basis solcher Normen soll bewertet werden, ob das KI-System für den Einsatz in der produktiven Umgebung hinreichend überprüft wurde.
Bisherige regulatorische Vorgaben berücksichtigen die Komplexität und Dynamik von KI-Systemen noch nicht umfassend. Daher besteht die Notwendigkeit, einheitliche Modellvalidierungsstandards und -verfahren zu etablieren. So kann sichergestellt werden, dass KI-Modelle im Finanzsektor valide, fair und transparent sind.
Für die Erarbeitung von Normen und Standards für den Finanzdienstleistungssektor suchen wir noch Mitwirkende, die sich mit ihrem Fachwissen einbringen möchten. Wer Interesse an dem Thema hat und sich einbringen möchte, kann sich bis zum 15. September per E-Mail an kuenstliche.intelligenz@din.de wenden.