Termin: Mittwoch, 19. Oktober 2022, 9:30 bis 12:00 Uhr
Neuronale Netze werden von verschiedenen Unsicherheiten beeinflusst, die aus den Daten stammen oder aus dem Modell und seinem Training resultieren können. Besonders in sicherheitskritischen Kontexten ist das Quantifizieren solcher Unsicherheiten wichtig, um die Vertrauenswürdigkeit der Modellvorhersagen einschätzen zu können. Um Risiken von neuronalen Netzen besser einschätzen zu können und anwendungsspezifisch zu reagieren, wird in diesem Workshop der Stand der Technik zur Unsicherheitsbewertung in neuronalen Netzen vorgestellt und diskutiert - von Methoden und Verfahren aus der wissenschaftlichen Literatur bis hin zu Software und Tools in der Praxis.
Interessierte Teilnehmer registrieren sich bitte für die Veranstaltung unter: ANMELDUNG (Log-in Code: neuro-net3)
| 9:30 - 9:35 Uhr | Begrüßung und Rückblick auf den letzten Workshop | Fraunhofer IAIS, DIN e.V. |
| 9:35 - 10:25 Uhr | Überblick über Methoden und Tools zur Unsicherheitsbewertung | Maximilian Alexander Pintz, Fraunhofer IAIS |
| 10:25 - 10:35 Uhr | Pause | |
| 10:35 - 11:15 Uhr | Uncertainty Quantification in AI - Drone Landing Use Case und Towards AI Standardization - DIN SPEC “Uncertainty Quantification in Machine Learning” | Rafal Kulaga und Suman Subedi, IABG mbH |
| 11:15 - 11:55 Uhr | Diskussion | |
| 11:55 - 12:00 Uhr | Zusammenfassung und Abschluss |
Bei Fragen stehen wir Ihnen sehr gerne zur Verfügung.
Dr. Maximilian Poretschkin
Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS
E-Mail: maximilian.poretschkin@iais.fraunhofer.de
Telefon: +49 2241 14-1984
Rebekka Görge
Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS
E-Mail: rebekka.goerge@iais.fraunhofer.de
Alexander Zimmermann
DIN
E-Mail: alexander.zimmermann@din.de
Telefon: +49 30 2601-2153
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