Freitag 25.11.2022, 13:00 - 16:00 Uhr, online
Im medizinischen und pflegerischen Kontext können verschiedenste Arten von Bias auftreten. Lernt ein KI-Modell beispielsweise aus Daten, die eine bestimmte Personengruppe benachteiligt, so kann das Modell diese Vorurteile übernehmen und in den Ausgaben widerspiegeln. Im ersten öffentlichen Workshop der beiden Projekte SmartHospital.NRW und ZERTIFIZERTE KI soll konkretisiert werden, wie sich Bias im Kontext Smart Hospital präsentiert. Dazu wird das Thema Bias aus unterschiedlichen Perspektiven beleuchtet, u.a. Recht, Medizin und Technik. Für konkrete Einsatzszenarien aus dem Projekts SmartHospital.NRW wird dann diskutiert, welche Bias-Arten auftreten können und es wird eine Einschätzung zu den Auswirkungen gegeben.
Die Ergebnisse dieser ersten Veranstaltung dienen als Grundlage für weitere Workshops, in denen u.a. erarbeitet werden soll, wie die identifizierten Arten von Bias aus technischer Sicht erfolgreich für die untersuchten Einsatzszenarien vermieden werden können.
Interessierte Teilnehmer*innen registrieren sich bitte für die Veranstaltung unter: ANMELDUNG (Log-in Code: smho-zki)
13:00 - 13:10 Uhr | Einleitung | |
13:10 - 13:15 Uhr | Vorstellung der Projekte | |
13:15 - 13:30 Uhr | Vorstellung der Use Cases | |
13:30 - 14:20 Uhr | Eingangsstatements zu Bias von technischer, rechtlicher, ethischer und medizinischer Perspektive | Dr. Björn Schmitz Luhn |
14:20 - 14:30 Uhr | Umfrage zu Biases | |
14:30 - 14:40 Uhr | Pause | |
14:40 - 15:50 Uhr | Podiumsdiskussion | |
15:50 - 16:00 Uhr | Abschluss |
Bei Fragen stehen wir Ihnen sehr gerne zur Verfügung.
Dr. rer. nat. Jil Sander
Universitätsmedizin Essen (AöR)
E-Mail: jil.sander@uk-essen.de
Rebekka Görge
Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS
E-Mail: rebekka.goerge@iais.fraunhofer.de
Alexander Zimmermann
DIN
E-Mail: alexander.zimmermann@din.de
Telefon: +49 30 2601-2153
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