Freitag 25.11.2022, 13:00 - 16:00 Uhr, online
Im medizinischen und pflegerischen Kontext können verschiedenste Arten von Bias auftreten. Lernt ein KI-Modell beispielsweise aus Daten, die eine bestimmte Personengruppe benachteiligt, so kann das Modell diese Vorurteile übernehmen und in den Ausgaben widerspiegeln. Im ersten öffentlichen Workshop der beiden Projekte SmartHospital.NRW und ZERTIFIZERTE KI soll konkretisiert werden, wie sich Bias im Kontext Smart Hospital präsentiert. Dazu wird das Thema Bias aus unterschiedlichen Perspektiven beleuchtet, u.a. Recht, Medizin und Technik. Für konkrete Einsatzszenarien aus dem Projekts SmartHospital.NRW wird dann diskutiert, welche Bias-Arten auftreten können und es wird eine Einschätzung zu den Auswirkungen gegeben.
Die Ergebnisse dieser ersten Veranstaltung dienen als Grundlage für weitere Workshops, in denen u.a. erarbeitet werden soll, wie die identifizierten Arten von Bias aus technischer Sicht erfolgreich für die untersuchten Einsatzszenarien vermieden werden können.
Interessierte Teilnehmer*innen registrieren sich bitte für die Veranstaltung unter: ANMELDUNG (Log-in Code: smho-zki)
13:00 - 13:10 Uhr | Einleitung | |
13:10 - 13:15 Uhr | Vorstellung der Projekte | Projekvertretung SmartHospital.NRW und ZERTIFIZIERTE.KI |
13:15 - 13:30 Uhr | Vorstellung der Use Cases | Dario Antweiler, Fraunhofer IAIS |
| 13:30-14:10 Uhr | Eingangsstatements zu Bias von rechtlicher Perspektive | Prof. Dr. Frauke Rostalski, Universität Köln |
| Eingangsstatements zu Bias ethischer Perspektive | Dr. Björn Schmitz Luhn, Universität Bonn | |
| Eingangsstatements zu Bias medizinischer von Perspektive | tba | |
Eingangsstatements zu Bias von technischer Perspektive | tba | |
14:10 - 14:30 Uhr | Umfrage zu Biases | Publikum |
14:30 - 14:40 Uhr | Pause | |
14:40 - 15:50 Uhr | Podiumsdiskussion | Dr. Christian Temath, KI.NRW Publikum Expert*innen aus den Eingangsstatements |
15:50 - 16:00 Uhr | Abschluss |
Bei Fragen stehen wir Ihnen sehr gerne zur Verfügung.
Dr. rer. nat. Jil Sander
Universitätsmedizin Essen (AöR)
E-Mail: jil.sander@uk-essen.de
Rebekka Görge
Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS
E-Mail: rebekka.goerge@iais.fraunhofer.de
Alexander Zimmermann
DIN
E-Mail: alexander.zimmermann@din.de
Telefon: +49 30 2601-2153
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