Donnerstag 16.03.2023, 9:00 - 12:45 Uhr, online
Wie können wir Bias in medizinischen KI-Anwendungen vermeiden? – nachdem im ersten Workshop der beiden KI.NRW Flagship-Projekte ZERTIFIZIERTE KI und SmartHospital.NRW gemeinsam aus anwendungsorientierter, technischer, ethischer und rechtlicher Perspektive erarbeitet wurde, wo Bias in KI-Anwendungen im Krankenhaus auftreten können, steht im zweiten praktisch orientierten Workshop die Frage der Bias-Mitigation im Fokus. Dazu gibt es zunächst eine Einführung, wie Bias in medizinischen KI-Anwendungen quantifizieren werden kann und welche Gegenmaßnahmen angewendet werden können. Basierend darauf wird in mehreren parallelen Breakoutsessions untersucht, welche Bias Arten in spezifischen Use Cases aus SmartHospital.NRW auftreten könnten und Lösungsansätze zur Vermeidung erarbeitet. Im Hinblick auf Standardisierungsanforderungen umfasst der Workshop einen Exkurs zu medizinischen Anforderungen aus der Normungsroadmap 2.0
Interessierte Teilnehmer*innen registrieren sich bitte für die Veranstaltung unter: ANMELDUNG (Log-in Code: smho-zki2)
Bitte registrieren Sie sich bis zum 13.03.2023, damit wir die Gruppenaufteilung für die Breakout-Sessions planen können.
| 9:00 - 9:05 Uhr | Begrüßung | ? |
| 9:05 - 9:15 Uhr | Zusammenfassung des ersten Workshops und Vorstellung des zweiten Workshops | ? |
| 9:15 - 9:35 Uhr | Vorstellung der Normungsroadmap KI | Claudia Reinel, DIN |
| 9:35 - 10:15 Uhr | Fairness in KI | Anna Schmitz, Fraunhofer IAIS |
| 10:15 - 10:25 Uhr | Pause | |
| 10:25 - 12:00 Uhr | Breakout-Sessions zur Fairness-Analyse zu ausgewählten Arbeitspaketen aus dem Smart Hospital Kontext | alle |
| 12:00 - 12:30 Uhr | Vorstellung der Gruppenergebnisse und Austausch | alle |
| 12:30 - 12:45 Uhr | Ausblick und Abschluss | ? |
Bei Fragen stehen wir Ihnen sehr gerne zur Verfügung.
Elisabeth Liebert
Universitätsmedizin Essen (AöR)
E-Mail: Elisabeth.Liebert@uk-essen.de
Rebekka Görge
Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS
E-Mail: rebekka.goerge@iais.fraunhofer.de
Alexander Zimmermann
DIN
E-Mail: alexander.zimmermann@din.de
Telefon: +49 30 2601-2153
