KI-Startseite

You are viewing an old version of this page. View the current version.

Compare with Current View Page History

« Previous Version 10 Next »

Donnerstag 16.03.2023,  9:00 - 12:45 Uhr, online

Wie können wir Bias in medizinischen KI-Anwendungen vermeiden? – Im ersten Workshop der beiden KI.NRW Flagship-Projekte ZERTIFIZIERTE KI und SmartHospital.NRW wurde gemeinsam aus anwendungsorientierter, technischer, ethischer und rechtlicher Perspektive erarbeitet, wo Bias in KI-Anwendungen im Krankenhaus potentiell auftreten. Im nun folgenden und praktisch orientierten zweiten Workshop steht die Frage der Bias-Mitigation im Fokus.  Hierzu wird zunächst erläutert, wie Bias in medizinischen KI-Anwendungen quantifiziert werden und welche Gegenmaßnahmen zur Verfügung stehen. Basierend darauf wird in mehreren parallelen Breakoutsessions untersucht, welche spezifischen Bias-Arten in den innerhalb des Projekts SmartHospital.NRW entwickelten KI-Anwendungen auftreten könnten. Ziel des Workshops ist das Erarbeiten von Lösungsansätzen zur Vermeidung der identifizierten Bias-Arten. Im Hinblick auf Standardisierungsanforderungen umfasst der Workshop einen Exkurs zu medizinischen Anforderungen aus der Normungsroadmap 2.0.


Interessierte Teilnehmer*innen registrieren sich bitte für die Veranstaltung unter: ANMELDUNG (Log-in Code:  smho-zki2)

Bitte registrieren Sie sich bis zum 13.03.2023, damit wir die Gruppenaufteilung für die Breakout-Sessions planen können.

9:00 - 9:05 UhrBegrüßung?
9:05 - 9:15 Uhr

Zusammenfassung des ersten Workshops "Bias im Kontext Smart Hospital-welche gibt es und worauf wirken sie?"

??? Elisabeth Liebert, Universtitätsklinikum Essen
9:15 - 9:35 UhrNormungsroadmap KI Ausgabe 2 - Bedarfe für den Bereich Medizin

Claudia Reinel, DIN

Martin Haimerl, Hochschule Furtwangen

9:35 - 10:20 UhrFairnessanalyse in KI-Systemen - Wie kann Fairness quantifiziert werden und welche Mitigationsmaßnahmen gibt es? Anna Schmitz, Fraunhofer IAIS
10:20 - 10:30UhrPause
10:30 - 12:00 Uhr

Breakout-Sessions zur Fairness-Analyse zu drei Use Cases aus dem Smart Hospital

  • Use Case 1 - Informationsextraktion(aus Pathologie und Radiologieberichten)
  • Use Case 2 - Automatische Entlassungsbrieferstellung
  • Use Case 3, Arbeitspaket Sprach- und Dialogsysteme - tba

Vorstellung Use Cases durch SmartHospital.NRW

Projektmitglieder ZertifzierteKI

alle

12:00 - 12:30 UhrVorstellung und Diskussion der Gruppenergebnisse im Plenumalle
12:30 - 12:45 UhrAusblick und Abschluss?


Bei Fragen stehen wir Ihnen sehr gerne zur Verfügung.

Elisabeth Liebert

Universitätsmedizin Essen (AöR)
E-Mail: Elisabeth.Liebert@uk-essen.de 

Rebekka Görge

Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS
E-Mail: rebekka.goerge@iais.fraunhofer.de

Alexander Zimmermann
DIN
E-Mail: alexander.zimmermann@din.de
Telefon: +49 30 2601-2153


  • No labels