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Termin: 19. Juni 2024, 09.30 - 12.30 Uhr

KI-Modelle übernehmen in Personalauswahl, Medizin und vielen weiteren Feldern zunehmend mehr Aufgaben, bei denen diskriminierende Entscheidungen der KI nicht nur moralisch fragwürdig sind, sondern auch rechtliche Konsequenzen nach sich ziehen können.
Mögliche Ungleichbehandlungen in Modellausgaben, die aus Verzerrungen in den Trainingsdaten oder Fehlern in den Modellen entstehen, machen Fairnessbetrachtungen somit zu einer maßgeblichen Säule der Vertrauenswürdigkeit aktueller und kommender Modelle.
In diesem Workshop soll aufgezeigt werden, wie sich die Fairnessanforderungen aus geltendem Recht und kommender KI-Verordnung technisch umsetzen lassen.

Registrierung für die Veranstaltung unter: ANMELDUNG (Log-in Code: fairness)

Agenda des Workshops

09.30 - 09.40 Uhr

Begrüßung und Vorstellung

DIN, Fraunhofer IAIS

09.40 - 10.10 Uhr

Einführung – Fairness bei algorithmischen Entscheidungsprozessen

Dr. Christoph Poetsch , TÜV AI.Lab 

10.10 - 10.40 Uhr

Dr. Robert Kilian, Dr. Nico Schmidt, Certif.AI

10.40 - 11.00 Uhr

Wissenschaftlicher Input zu Fairnessregulierung und technischer Umsetzung

Anna Schmitz, Fraunhofer IAIS

11.00 - 11.10 Uhr

Pause


11.10 - 11.40 UhrChancen und Herausforderungen bei der Operationalisierung der europäischen KI-Verordnung aus Unternehmensperspektive: Eine branchenübergreifende AnalyseRomina Kleiner, Manoj Kahdan, RWTH Aachen

11.40 - 12.25 Uhr

Diskussion

Teilnehmende

12.25 - 12.30 Uhr

Zusammenfassung und Verabschiedung

DIN, Fraunhofer IAIS

Die Präsentationsfolien der drei Impulsvorträge werden nach der Veranstaltung in der obigen Tabelle verlinkt. 

Bei Fragen stehen wir Ihnen sehr gern zur Verfügung.

Armagan Sahin
Projektmanager
DIN – Abt. Strategische Themenentwicklung

T +49 30 2601-2153 | F +49 30 2601-42153


                                     

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